社会学研究中的人工智能：将其用于访谈处理和分析的经验

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注解: 目前，人工智能正在人类生活的所有领域（包括科学）中积极发展和实施，这导致了需要仔细考虑的威胁和机会。 人工智能可以对社会学研究的质量和有效性产生重大影响。 文章致力于分析和描述在社会学研究中使用人工智能，特别是GPT-4o迷你模型的经验，用于处理和分析半正式访谈期间获得的定性数据。 作者讨论了使用GPT-4o mini作为转录和分析访谈工具的可能性和局限性。 特别注意确定GPT-4o mini的分析能力，以产生概括和结论。   该研究的实证基础是对营销伦理问题进行的专家半正式访谈的结果。 营销专家进行了访谈（n=12，2024）。 对研究经验的反思揭示了使用GPT-4o mini进行访谈处理和分析的积极和消极后果。 结果表明，尽管在解释深度上有一定的局限性，但GPT-4o迷你模型在几个方面对研究人员有用。 这涉及转录过程的自动化。 应该指出的是，使用人工智能创建的任何采访记录都应该由研究人员仔细检查，因为模型有时会在解释人类语言时遇到困难。 记录了拼写错误，不识别线条身份的错误，语调暂停以及因此导致测试语义完整性丧失的情况。 在测试GPT-4o mini作为数据分析助手的能力时，该模型显示出平庸的结果，通常仅限于肤浅的结论。 在使用GPT-4o mini的积极方面中，发现使用该模型显着节省了研究人员的时间，使他能够专注于对获得的数据进行更深入的分析。 研究结果可用于优化社会学研究中处理和分析定性数据的过程，同时考虑到人工智能的使用，特别是GPT-4o迷你模型。

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