"人工智能"（GenAI）多模态大型生成模型的社会文化风险

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注解: 该文章致力于研究在社会文化领域使用生成性"人工智能"技术时确保俄罗斯公民信息安全的条件。 该主题的相关性是由于生成多媒体内容的计算机神经网络的现代高速发展：文本，图像，声音和视频。 开发人员将生成技术归类为"人工智能"，将其定位为能够从根本上提高社会文化创造力生产力的"新核项目"，并获得重要的政府，企业和投资融资。 研究的对象是现代多媒体生成模型，研究的主题是它们在社会文化领域使用的可能性以及相关的信息安全风险。 该研究的目的是确定在社会文化领域使用多模态生成技术时确保俄罗斯公民信息安全的条件。 研究材料是近年来（2021-2024）在俄罗斯HAC列表期刊（类别K1，K2）和国际Scopus出版物（quartiles Q1，Q2）上的科学出版物，专门研究和批判性分析多模态生成模型，相关风险和安全工具的可能性。 哲学方法论应用：理论和文化分析，综合。 该文章的科学新颖性是由于应用了哲学理论和文化方法，对开发者的声明和多模态生成技术应用的实际潜力进行了批判性比较。 该研究的结果是评估由于将所讨论的技术归类为"人工智能"而预测的风险有多大。 提出的真正风险包括：发展成本与结果的有用性不相容;降低专业和业余创造力的文化水平，恶化大众观众的品味;在"社会工程"中使用，欺诈，大规模虚假信息，假新闻，操纵公众意识，"取消文化"，破坏传统价值观和替代社会文化身份。 建议在社会文化领域开发和使用多媒体生成技术时确保俄罗斯公民安全的手段。

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