应用模糊建模函数确定关键性能指标

注解: 研究的主题是发展税务顾问的关键绩效指标。 研究的对象是关键绩效指标。 事实证明，税务咨询业务流程的关键绩效指标是实现公司战略目标的措施，借助这些措施，可以评估税务顾问的活动并提高其生产力，以及制定专家专业发展的最佳方法。 明确指出，每个指标应：（1）明确界定；（2）可实现；（3）可比较；（4）有助于工作人员的积极性；（5）作为分析的基础。 在本文中，使用计量经济学和统计方法，以及使用Mathlab程序（模糊逻辑应用），税务顾问的绩效指标在平衡计分卡内分解，并按类别考虑：（1）财务;（2）市场和客户;（3）业 估计参数"财务"分解为几个输入参数（1）收入水平;（2）成本水平;（3）无形资产水平（商业信誉）。 参数"市场和客户"分解为以下输入数据：（1）客户的储蓄水平（客户的基本价值）;（2）形象和商业信誉水平;（3）服务质量（遵守立法，效率水平）;（4）客户吸引力;（5）客户留 "业务流程"参数分解为以下输入数据：（1）保持能力水平（立法知识，行业知识，经验）;（2）确保纳税人利益的水平;（3）内部质量控制的有效性水平;（4）对客户需求的 "培训和教育"参数分解为以下输入参数：（1）确保专业人员搜索和招聘的水平;（2）员工的专业资格;（3）质量控制和知识管理系统;（4）符合企业和个人目标的水平。 对"财务"指标的语言变量进行了评估。 设置模糊输入规则来解决问题。 考虑了在关键性能指标选择中使用模糊建模函数的问题。