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Dmitriev S.V., Kitaygorodskiy M.D., Syutkina Yu.P., Fatykhov K.Z.
微处理器设备的建模和编程在大学学生教育组织中的应用
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 231-239.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68103
注释,注释:
该研究的主题是使用计算机技术组织大学的教育过程。 一些大学正在培训技术领域的学生。 另一部分是在人道主义,专业和特殊培训领域。 这些大学中的大多数被迫通过使用最终定性相同的学习工具,软件来改进计算机学习技术的道路,实际上复制了整个必要的作品列表。 同时,不同大学的学生对知识和技能的要求差异很大。 在这方面,对一般学科和个别学科培训课程要求的比较研究是有关的,以便一方面统一教育过程的计算机设备和软件,另一方面确保各专业学生的计算机培训水平的要求。 研究的对象是与教学学生微处理器技术及其软件相关的课程和程序的一部分。 作者详细研究了该主题的应用技术,如微控制器设备和微控制器系统的建模,并对其在项目开发阶段的应用提出建议。 特别注意学生在教育过程中可用的计算机工具和软件的实际使用,并给予学生在工作过程中独立选择项目主题及其创造性解决方案的优势。 对课程进行了系统的分析,特别是将课程分解为课程组,对学生的知识和技能水平进行要求分配,然后根据学生的知识和技能要求水平对培训领域进行分类和排名,并按要求水平的特征组对典型代表性大学进行分配。 此外,对大学技术设备和软件的要求是在每个选定集群的相应要求的水平上形成的,并在选定的大学–不同集群的代表的基础上对所提出的方法进行实验测试。 所提出的教学微处理器技术和软件在教育系统中的一般组织的方法的科学新颖性是:1。 在为其教育过程规划计算机设备和软件时,考虑到所有培训领域的知识和技能水平的具体要求。 2. 在应用系统分析方法将所有大学从微处理器培训和软件的角度根据对学生知识和技能的要求水平划分为等级,并在组织培训中形成等级相等的大学群。 该研究的主要结论是:1。 尽管对大学生在各种培训领域的知识和技能水平的要求各不相同,但可以分配所有大学共同的基本培训水平,确保所有学生在微处理器和微控制器技术的合格用户水平上自信地使用知识,同时降低为所有大学的学生组织基本微处理器培训的成本。 2. 在对学生知识技能要求较高的高校,也可以在计算机和软件统一为同级高校的基础上进行计算机培训。 3. 所提出的解决方案在两所大学进行了实验测试。 4. 所提出的方法的应用增加了学生对微处理器和微控制器技术研究的兴趣,激发了他们对产品具体设计的兴趣。
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Ponachugin A.V., Sokruta V.V.
数据存储系统作为提高信息系统效率的一个因素
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 240-249.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68104
注释,注释:
本文讨论了通过提高对数据库的访问速度和系统的整体容错能力来提高企业效率的方法。 研究了数据存储系统的特性,如IOPS(每秒I/O操作数),并分析了数据存储设备的类型以及如何连接它们。 使用数据存储系统的具体场景关于它们的连接方法和其他主要特征,它们在企业中的应用被考虑。 在扩展企业计算网络时扩展磁盘空间和操作的进一步方法,同时考虑到新的基于混合闪存的存储系统的出现。 在文章的开头,考虑了数据存储的类型,以及根据企业任务对存储进行比较。 连接方法的选择的研究,通过研究软件和硬件数据存储系统的技术特征和特点来研究它们各自的优缺点。 调查IOPS对数据库访问性能的影响。 编制了各种数据存储系统的特性比率表。 由于所开展的工作,已经确定了中小型企业使用存储的具体方案。 这种任务方法允许您创建一个灵活的解决方案,不需要完全更换设备,同时增加所需的磁盘空间并连接额外的服务器,这总共为企业提供了更大的经济和技术效率。
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Naykhanov N.V., Dyshenov B.A.
基于使用维基百科链接的概念语义接近度的定义
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 250-257.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68105
注释,注释:
研究的主题是概念的语义接近。 研究的对象是概念语义接近度的度量。 作者认为该主题的这些方面是背景知识选择的理由,参考图的构建和概念之间连通性的测量。 在作者的早期着作中,语义邻近度是利用各种上下文分析方法(例如潜在语义分析)在统计特征的基础上计算的。 这项工作是与确定语义接近度的参考方法一起工作的第一次经验。 因此,重点是计算度量的简单性。 在文章中,语义邻近度的定义是基于WLM(维基百科基于链接的度量)方法和某些类型的链接的邻近度度量由M.I.Varlamov,A.V.Korshunov。 与众所周知的基于使用维基百科数据库的语义邻近度量不同,论文中提出的度量使用类型为"另见"(See also)和"链接"(Links,External links)的维基百科数据库文章的简单链接。 这种方法允许您提高算法的性能,并将其应用于要求结果精度不高但算法性能更高的任务中。 这些任务包括建立教育标准的能力与课程学科的注释之间的对应关系或分析学生对开放形式问题的答案的任务。 开发的措施是便宜,相当准确和负担得起的。
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Dobrynin A.S., Koynov R.S., Purgina M.V.
评级系统开放管理的原则
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 258-267.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68106
注释,注释:
本文探讨了基于开放(协调)管理原则创建评级系统的问题。 考虑了可变系统的体系结构,重点是使用灵活的软件开发方法,其中主要子系统通过接口相互交互。 主要思想是使用两阶段程序来批准系统的每个报告期的指标和活动对象。 一方面,这种方法允许您细化和指定在新的计划间隔中使用的指标,同时考虑到以前的经验。 另一方面,反馈出现在控制回路中,直接执行者向中心形成请求,考虑到他们的需求,愿望和偏好。 作者考虑了组织系统管理理论的要素,组织的典型结构,开放(协调)管理原则及其与工业规模评级系统建设相关的具体化。 科学上的新颖性是关于需要使用两阶段程序来批准报告间隔的度量本身和评级系统中的活动对象的论文。 工作成果可用于在工业,社会经济活动的框架内创建高质量的管理决策支持系统,重点是在竞争中实现目标和成功。
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Grundel L.P., Biryukov V.V.
应用模糊建模函数确定关键性能指标
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 268-286.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68107
注释,注释:
研究的主题是发展税务顾问的关键绩效指标。 研究的对象是关键绩效指标。 事实证明,税务咨询业务流程的关键绩效指标是实现公司战略目标的措施,借助这些措施,可以评估税务顾问的活动并提高其生产力,以及制定专家专业发展的最佳方法。 明确指出,每个指标应:(1)明确界定;(2)可实现;(3)可比较;(4)有助于工作人员的积极性;(5)作为分析的基础。 在本文中,使用计量经济学和统计方法,以及使用Mathlab程序(模糊逻辑应用),税务顾问的绩效指标在平衡计分卡内分解,并按类别考虑:(1)财务;(2)市场和客户;(3)业 估计参数"财务"分解为几个输入参数(1)收入水平;(2)成本水平;(3)无形资产水平(商业信誉)。 参数"市场和客户"分解为以下输入数据:(1)客户的储蓄水平(客户的基本价值);(2)形象和商业信誉水平;(3)服务质量(遵守立法,效率水平);(4)客户吸引力;(5)客户留 "业务流程"参数分解为以下输入数据:(1)保持能力水平(立法知识,行业知识,经验);(2)确保纳税人利益的水平;(3)内部质量控制的有效性水平;(4)对客户需求的 "培训和教育"参数分解为以下输入参数:(1)确保专业人员搜索和招聘的水平;(2)员工的专业资格;(3)质量控制和知识管理系统;(4)符合企业和个人目标的水平。 对"财务"指标的语言变量进行了评估。 设置模糊输入规则来解决问题。 考虑了在关键性能指标选择中使用模糊建模函数的问题。
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Arzumanyan R.V., Sukhinov A.I.
HEVC视频编码标准的8x8逆离散变换矩阵的因式分解以及基于它的快速算法。
// 软件系统和计算方法.
2016. № 3.
和。 287-298.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68108
注释,注释:
这项工作的主题是开发一种用于ITU-T H265视频编码标准(HEVC)的大小8x8的快速逆离散变换的算法。 考虑了逆变换矩阵与逆离散余弦变换矩阵的结构的差异,以及可以应用于因式分解所提到的矩阵的方法。 给出了执行变换所需的操作数量的估计,并进行了数值实验,以测试所开发的算法在中央处理器(CPU)上执行速度方面的有效性。 这项工作的方法是一个理论研究,然后是一个数值实验,收集有趣的信息和分析结果。 为了进行数值实验,用C编写了一个程序,实现了标准的逆变换算法(变换矩阵和系数向量的直接乘法)以及本工作理论部分开发的所提出的快速逆变换 性能结果进行比较。 该工作的新颖性在于它提供了用于HEVC标准的快速8x8逆变换的先前未知的算法以及用于变换矩阵的因式分解的方案。 与以前的工作相比,所提出的算法需要更少的算术运算,这意味着它可以在更短的时间内执行。 本文就实现HEVC标准的快速逆变换的可能性得出结论,提出了对尺寸为8x8的指定变换的矩阵进行因式分解的方案,并开发了基于发现的因式分解方案