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法律研究
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法律监管人性化的指标:小偷小摸案件司法实践大数据的方法论研究(俄罗斯联邦行政法典第7.27条和俄罗斯联邦刑法典第158.1条)

Trofimov Egor Viktorovich

ORCID: 0000-0003-4585-8820

博士 法律

俄罗斯国立司法大学圣彼得堡研究所(分院)科学工作副主任(俄罗斯司法部RPA)

199178, Russia, g. Saint Petersburg, 10-ya liniya V.O., 19, lit. A, kab. 36

diterihs@mail.ru
Metsker Oleg Gennad'evich

ORCID: 0000-0003-3427-7932

博士学位 技术科学

研究员

199178, Russia, g. Saint Petersburg, 10-liniya V.O., 19 lit. A

olegmetsker@gmail.com
Paskoshev David Dokkaevich

ITMO国立研究型大学硕士

197101, Russia, g. Saint Petersburg, Kronverkskii pr., 49

david.d.paskoshev@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-7136.2021.10.36745

评审日期

26-10-2021


出版日期

02-11-2021


注解: 本研究的主题是与小偷小摸有关的社会关系,以及评估保护性法律监管优化的研究工具和方法。 该文章证实和测试了法律法规人性化的指标,确定并用于对小偷小摸行政和刑事案件的司法行为的大数据(俄罗斯联邦行政法典第7.27条和俄罗斯联邦刑法典第158.1条)。 该研究基于作者开发的跨学科方法,包括指标方法和一套法律和计算机研究方法(教条主义,系统分析,专家评估,文本和数据的智力分析,相关性分析,聚类分). 这项研究的结果是,在平衡利益的情况下考虑保护性法律规定的人性化的必要性得到了证实,法律冲突的所有当事方,即:对保护性法律规定的有效预防功能感兴趣的国家(社会);对对其造成的损害感兴趣的受害者;对实施与案件实际情况相称的公平惩罚感兴趣的罪犯。 从大量司法行为中提取的经验数据和知识以及相关的研究方法与这些兴趣进行了比较。 利用关于小偷小摸案件大数据的人性化指标表明:行政责任通常比刑事更人性化(根据四个指标中的三个指标);刑事案件的压制不成比例;行政犯罪案件中对受害者的人性化程度极低;刑事处罚的个人化程度低于行政,尽管刑事诉讼形式更复杂、更长和更昂贵。


出版日期:

小偷小摸, 小偷小摸, 人性化, 人性化, 行政偏见, 行政偏见, 人工智能, 人工智能, 数字状态, 数字状态, 大数据, 大数据, 机器学习, 机器学习, 智能文本分析, 智能文本分析, 数据挖掘, 数据挖掘, 对, 对