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软件系统和计算方法
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在与人体免疫系统类似的外部入侵的情况下,自动数据处理系统中的信息安全系统的功能

Simavoryan Simon Zhorzhevich

博士学位 技术科学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354003, Russia, Krasnodarskii krai, g. Sochi, ul. Plastunskaya, 94

simsim@mail.ru
Simonyan Arsen Rafikovich

博士学位 物理和数学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354000, Russia, g. Sochi, ul. Ostrovskogo, 37, kv. 91

oppm@mail.ru
Popov Georgii Aleksandrovich

博士 技术科学

阿斯特拉罕国立技术大学信息安全系主任

414025, Russia, Astrakhanskaya oblast', g. Astrakhan', ul. Tatishcheva, 16

popov@astu.org
Ulitina Elena Ivanovna

博士学位 物理和数学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354003, Russia, Krasnodarskii krai, g. Sochi, ul. Plastunskaya, 94

ulitina@rambler.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2021.3.36226

评审日期

04-08-2021


出版日期

24-11-2021


注解: 本文致力于通过类比人类免疫系统(ImS)在自动数据处理系统(ASOD)中构建信息安全系统(OIB)的问题。 该研究的主题是构建一个程序来对抗ASOD中的病毒,垃圾邮件和其他恶意程序的外部入侵。 研究的对象是:ASOD和IMS中的OIB系统。 基于系统分析的成果和ASOD信息保护的系统概念方法,使用人工智能方法,系统分析,OIB领域的神经和免疫系统理论进行入侵检测程序开发的方法学研究。 在工作中获得的主要结果是开发的OIB系统在以流程图及其描述的形式对抗外部入侵方面的功能的一般程序。 该程序是根据建立防止IC和ASOD外部入侵的机制和程序功能的相似性并在它们之间进行并行工作的想法而制定的。 开发的程序的主要特点是,它适用于渗透到初始外部环境的公认分类:物理,信息,现场和基础设施环境。 从不断更新机制本身以对抗人类IMS外部入侵及其在与ASOD相关的每个环境中的应用的角度来看,这种方法保证了开发的新颖性。


出版日期:

人工免疫系统, 人体免疫系统, 资讯保安系统, 信息保护, 入侵检测系统, 智能系统, 神经系统, 细胞免疫, 体液免疫, 系统的方法