文章的正确链接:
Dubanov A.A.
群体追求任务的速度和轨迹分析
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 1-10.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.35972 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=35972
注释,注释:
本文致力于如何在群体迫害的任务中同时实现追求者的目标。 所提出的追击模型是基于这样一个事实,即追击者试图遵循预测的运动轨迹。 在每个时刻构建预测的运动轨迹。 这样的轨迹是考虑了曲率约束的复合曲线。 到达每个追逐者目标的时间取决于运动速度和轨迹的最小曲率半径。 本文讨论的研究目标是对每个追兵轨迹的速度模块和最小曲率半径进行多因素分析,以同时实现目标。 本文致力于如何在群体迫害的任务中同时实现追求者的目标。 所提出的追击模型是基于这样一个事实,即追击者试图遵循预测的运动轨迹。 在每个时刻构建预测的运动轨迹。 这样的轨迹是考虑了曲率约束的复合曲线。 到达每个追逐者目标的时间取决于运动速度和轨迹的最小曲率半径。 本文讨论的研究目标是对每个追兵轨迹的速度模块和最小曲率半径进行多因素分析,以同时实现目标。
关键词:
骚扰, 跟踪者, 目标, 曲率, 行, 轨迹, 多因素,多因素, 成就, 平行的, 飞机
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Simavoryan S.Z., Simonyan A.R., Popov G.A., Ulitina E.I.
在与人体免疫系统类似的外部入侵的情况下,自动数据处理系统中的信息安全系统的功能
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 11-24.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36226 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36226
注释,注释:
本文致力于通过类比人类免疫系统(ImS)在自动数据处理系统(ASOD)中构建信息安全系统(OIB)的问题。 该研究的主题是构建一个程序来对抗ASOD中的病毒,垃圾邮件和其他恶意程序的外部入侵。 研究的对象是:ASOD和IMS中的OIB系统。 基于系统分析的成果和ASOD信息保护的系统概念方法,使用人工智能方法,系统分析,OIB领域的神经和免疫系统理论进行入侵检测程序开发的方法学研究。 在工作中获得的主要结果是开发的OIB系统在以流程图及其描述的形式对抗外部入侵方面的功能的一般程序。 该程序是根据建立防止IC和ASOD外部入侵的机制和程序功能的相似性并在它们之间进行并行工作的想法而制定的。 开发的程序的主要特点是,它适用于渗透到初始外部环境的公认分类:物理,信息,现场和基础设施环境。 从不断更新机制本身以对抗人类IMS外部入侵及其在与ASOD相关的每个环境中的应用的角度来看,这种方法保证了开发的新颖性。
关键词:
人工免疫系统, 人体免疫系统, 资讯保安系统, 信息保护, 入侵检测系统, 智能系统, 神经系统, 细胞免疫, 体液免疫, 系统的方法
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Sviridova O.V., Rybanov A.A., Filippova E.M.
发展信息系统结构,以支持园艺非牟利伙伴关系的活动
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 25-39.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.35834 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=35834
注释,注释:
开发的园艺非营利伙伴关系(SNT)自动化信息支持系统旨在自动化SNT经济活动的管理会计。 要有效管理园艺非营利伙伴关系的活动,就必须有完整、准确、客观、及时和足够详细的经济信息。 这是通过维护SNT经济活动的管理会计来实现的。 因此,研究的主题是控制,监控和支持SNT管理报告形成的自动化方法。 研究的对象是在"客户端-服务器"体系结构中运行的信息系统。 研究方法包括关系代数、集合论、优化方法和数学统计学等. 值得注意的是,许多SNT的活动都是以所谓的"手动模式"进行的,即所有工作所需的文件都由员工手动填写,所有计算都是使用计算器进行的。 这证明了这一发展的相关性。 根据Saati方法对软件产品-类似物的比较,选择程序"Info-accountant for SNT"作为原型。 确定和描述了开发系统的主要算法,其特点是形成估计数和报告估计数的执行情况,计算会员费,维护SNT目录子系统的功能(地块,街道,关税,费用项目的所有者目录等)。). 输出数据在报表子系统的屏幕窗体上以表格形式提供。 科学新颖性的理由是提出的报告自动化方法:根据过去的时期形成填补预算的预测。
关键词:
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文章的正确链接:
Makarova I.L., Ignatenko A.M., Kopyrin A.S.
能耗统计分析中的错误数据的检测和解释。
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 40-51.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36564 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36564
注释,注释:
监测和分析各种情况下的能源消耗随着时间的推移测量各种参数(指标)对现代经济极为重要。 这项工作是专门研究和解释的异常情况的数据集上的能源消耗(使用天然气消费的例子)在直辖市 天然气消费是重要的社会经济领域的城市。 未经授权的连接是非技术资源损失的主要原因。 检查盗窃的传统方法无效且耗时。 现代数据分析技术将有助于识别和解释消费异常,并生成检查对象是否存在未经授权的连接的列表。我们的方法的主要贡献是应用了一套统计方法,旨在处理和检测关于城市能源消耗的一组数据的异常情况。 应该指出的是,使用这种技术需要开发有效的算法,并引入自动化和机器学习算法。 这种对时间序列的新看法可以更容易地检测异常,优化决策等。 这些过程可以自动化。 所提出的方法在描述气体消耗的时间序列上进行了测试,可用于更广泛的任务。 研究可以与知识发现方法和深度学习算法相结合。
关键词:
统计分析, 统计分析, 异常搜索, 异常搜索, 能源消耗, 能源消耗, 气体消耗量, 气体消耗量, 市政当局, 市政当局, 平滑处理, 平均值, 平滑处理, 平均值, 未经授权的消费, 气体会计, 未经授权的消费, 优化设计, 气体会计, 优化设计
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Pekunov V.V.
基于神经网络组件的K-W/V2-F模型构建K-W-NET湍流模型
// 软件系统和计算方法.
2021. № 3.
和。 52-58.
DOI: 10.7256/2454-0714.2021.3.36054 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=36054
注释,注释:
这项工作的主题是基于将神经网络组件引入众所周知的标准半经验模型的湍流模型。 有人认为,这种技术允许通过基于使用足够准确和完美的模型获得的数据训练神经网络组件,用这些组件替换或补充原始模型的单个片段,从而在保持足够的准确性和稳定性的同时显着加速计算。 作者回顾了湍流建模的现有经典方法,在此基础上,他将Durbin的V2-F模型确定为最先进的模型之一,因此在随后的神经网络修改方面具有前景。 提出了一种基于K-W模型并结合根据V2-F Durbin模型训练的神经网络组件的新湍流模型。 给出了所有必要的比率。 在单个障碍物周围流动的数值实验中研究了所得模型的属性。 将结果与其他已知的半经验模型(K-E,K-W)以及直接神经网络模型获得的数据进行比较。 结果表明,与其他模型相比,所提出的模型的计算复杂度较低(但直接神经网络不太准确除外),具有非常高的准确性,接近Durbin模型的准确性。
关键词:
湍流模型, 神经网络, 德宾的模型, 连续力学, 数值实验, 直接分销网络, 绕着障碍物流动, 空气动力学, 加速计算, 半经验模型