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法律研究
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Trofimov E.V., Metsker O.G.
基于大数据的立法和执法优化指标及其识别和使用方法（俄罗斯联邦行政违法法典第18章规定的行政违法案件司法行为计算实验经验）
// 法律研究.
2020. № 9.
С. 33-46.
DOI: 10.25136/2409-7136.2020.9.34149 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=34149
基于大数据的立法和执法优化指标及其识别和使用方法（俄罗斯联邦行政违法法典第18章规定的行政违法案件司法行为计算实验经验）
DOI: 10.25136/2409-7136.2020.9.34149评审日期 20-10-2020出版日期 03-11-2020注解: 本研究的主题是评估立法和执法优化的研究工具和方法。 文章揭示了俄罗斯联邦行政违法法典第18章规定的行政违法案件中司法行为的计算实验的经验。 该研究使用各种计算机方法进行，包括知识建模，自然语言处理方法和机器学习方法，以及跨学科范式内与之相关的系统分析和专家评估方法。 计算实验是在50438个司法行为文本的经验基础上进行的. 在行政违法案件的大数据上，文章展示了跨学科（从计算机和法律方面）在使用和确定优化立法和执法的一些指标时的解释结果，主要是时间指标，惩罚个体化指标和主体一致性指标。 与此同时，对所审议地区的立法和执法作出了一些结论和概括。 计算方法和一组指标可以作为法律政策领域决策的基础。 这种方法的优点是基于公开审查的方法得出的结论的客观性和确保研究完整性的大量法律数据。 出版日期: 法律的效力, 法律的优化, 行政责任, 数字状态, 大数据, 机器学习, 数据挖掘, 计算机方法, 指标, 跨学科研究 |
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