基于亮度依赖矩阵的航空照片分割任务中的结构特征

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注解: 计算机图像分析是一种自动图像处理，在此期间对位于图像上的对象进行识别和分类。 这种分析的最重要的阶段之一是图像分割，通过它，基于各种特征（颜色，纹理，亮度等）。)，原始图像被划分成许多不相交的区域。 阶段的重要性在于分割对分析最终结果的显着影响。研究的对象是基于亮度依赖矩阵的构建和使用的图像纹理分割方法。 研究的主题是纹理特征对图像分割质量的影响。 特别注意计算纹理特征的值和分割评价标准。该研究方法基于使用经验评估标准和参考分割对图像纹理分割的分析。 该研究的主要结论是关于选择一组显示最佳分割结果的纹理特征的结论。 这个结论是基于对所选择的用于评估分割质量的标准的值的分析。 图像的纹理分割和评估标准的计算是在c++编程语言开发的程序的基础上进行的。 该研究的新颖之处在于对基于其进行的图像分割质量的纹理特征进行分析。

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