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Chickrin D.E., Egorchev A.A., Briskiy D.V., Zakirov R.I.
在用于控制用于在井中接收地震信号的复合体的软件中从垂直地震剖面获得的井眼模块束中获取和处理数据的方法
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 1-10.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.28091 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28091
注释,注释:
本文研究的对象是采用垂直地震剖面方法在井中接收地震信号的系统。 该研究的主题是在用于接收井中地震信号的硬件方法综合体的控制和控制软件中处理通过垂直地震剖面获得的井眼模块束的数据的方法。 作者详细考虑了该主题的复杂性和处理从钻孔和地面模块获得的地震数据的算法的速度等方面。 本文作者采用了以下科学方法，即：时域和频域中的相互关联。 结果的新颖性是结论，即在所考虑的复数中，频谱区域中的相关性在时域中提供了关于相关性的操作数量的增益。 时域中的计算给出了更准确的结果，因为即使在使用窗函数时，最终样本上的傅立叶变换也会产生失真。 要在时域的计算方法中获得相同长度的相关图，需要登记和处理比在频谱域中使用计算方法时更大的数据量。
关键词:
硬件和方法综合体, 垂直地震剖面图, 时域, 频域, 地球物理数据系统, 多波地震勘探, 井下模块, 地震记录, 振动地震测量, 地震信号
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Revnivykh A.V., Velizhanin A.S.
利用矩阵方法自动研究具有缓冲区溢出漏洞的程序代码反汇编表示结构的方法
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 11-30.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.28288 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28288
注释,注释:
研究的主题是优化反汇编代码上的自动依赖搜索的算法。 研究的对象是英特尔公司制造的处理器x86体系结构上的依赖代码块，以及在Windows和Linux中具有不同设置的编译器对软件进行逆向工程而获得的列表。 研究的目的。 该研究的目的是考虑使用数学矩阵构建机器代码地图的可能性，以及审查自动分析的可能问题，以搜索遵循信息流的方法。 研究方法。 工作中使用了Visual C++编译器。 可以通过以下方式进行信息传递的体系结构被考虑：寄存器-存储器，存储器-寄存器，寄存器-寄存器。 为了进行分析，选择了一种方法，用于形成在所研究的潜在危险代码块之前调用的函数列表，为所考虑的到所研究块的每条路径形成。 描述并开发了实现矩阵方法的方法。 新颖性和关键结论。 数学矩阵的方法可用于构建机器码图。 然而，可能需要大量资源来确定单个代码块的可达性路径。 此外，机器代码可以暴露给打包器和混淆器，这也引入了额外的困难。 确定了C/C++编程语言标准库的一些潜在危险函数。
关键词:
资讯保安, 漏洞, 代码分析, 拆卸, 缓冲区溢出, 数学矩阵的方法, 代码编译器, 代码包装机, 代码混淆器, 形成函数列表
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Tymchuk A.I.
基于亮度依赖矩阵的航空照片分割任务中的结构特征
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 31-39.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.28395 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28395
注释,注释:
计算机图像分析是一种自动图像处理，在此期间对位于图像上的对象进行识别和分类。 这种分析的最重要的阶段之一是图像分割，通过它，基于各种特征（颜色，纹理，亮度等）。)，原始图像被划分成许多不相交的区域。 阶段的重要性在于分割对分析最终结果的显着影响。研究的对象是基于亮度依赖矩阵的构建和使用的图像纹理分割方法。 研究的主题是纹理特征对图像分割质量的影响。 特别注意计算纹理特征的值和分割评价标准。该研究方法基于使用经验评估标准和参考分割对图像纹理分割的分析。 该研究的主要结论是关于选择一组显示最佳分割结果的纹理特征的结论。 这个结论是基于对所选择的用于评估分割质量的标准的值的分析。 图像的纹理分割和评估标准的计算是在c++编程语言开发的程序的基础上进行的。 该研究的新颖之处在于对基于其进行的图像分割质量的纹理特征进行分析。
关键词:
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Polyanichko M.A.
使用技术指标识别内部威胁
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 40-47.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.27970 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27970
注释,注释:
检测并应对内部威胁是商业部门和政府组织信息安全专家面临的一项艰巨任务。 现代组织依赖于信息技术及其信息资产，这使得内部人员对立的问题越来越紧迫。 内部人员的识别可以通过实施一套技术和组织措施来进行。 文章建议使用信息安全软件和其他监控工具日志中的数据来识别内部威胁，并突出显示一组指示员工可疑行为存在的指标。 文章中提出的技术指标（指标）集可用于构建允许识别组织内部人员的逻辑规则或模糊推理规则的系统。 引入分析拟议指标的机制将提高信息安全管理员的效率并将防止与实施内部威胁有关的事件。
关键词:
内部威胁, 资讯保安, 内部人士, 内部侦测, 指标, 资讯保安工具, 监察工作, 内部威胁, 可疑行动, 工人
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Pekunov V.V.
谓词在正则逻辑表达式中谓词链并行处理中的应用
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 48-55.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.27986 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27986
注释,注释:
在本文中，我们考虑了在正则逻辑表达式中处理谓词链时选择执行模式（顺序或并行）的问题。 给出了正则表达式的本质，它们的众所周知的应用（自然语言接口，C程序的自动并行化器），谓词链的类型和组成的简要描述。 特别注意在特定模式下处理链时预测时间成本的问题。 详细考虑了这种可能预测的各种方法。 值得注意的是，在这种情况下，半经验统计方法是最自然的。 本文利用并行计算理论、插值与外推方法、计算实验、统计处理要素的基本关系。 提出了一种新的半经验统计方法来解决谓词链执行时间估计的计算问题。 该方法的区别在于通过部分恢复缺失数据实现的最小时间测量数，以及使用可能更精确的线性自回归和二次模型来计算顺序或并行模式下估计的执
关键词:
正则表达式-逻辑表达式, 逻辑处理, 谓词链, 选择执行模式, 并行处理, 预测；预测, 收集统计数字, 丢失数据的恢复, 半经验估计, 计算实验
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Sklyar A.
具有模糊周期性的过程的时间序列分析和识别
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 56-64.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.27069 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27069
注释,注释:
研究的主题是估计时间序列中的噪声分量及其去除的方法,趋势和波动与不同时期的分配,T-ε的概念;和t-h-ε几乎周期有限系列被介绍. 该分析基于表示初始数据的函数平滑性的要求，并且具有高达四阶的导数，以及基于Alter–Johnson类型函数的几乎周期的分配。 另外，突出显示了在若干波动的数据中识别的周期长度的趋势。 用于解决问题的算法基于最小化计算值与平滑函数的偏差，前提是与初始数据的偏差对应于噪声水平。 修改后的Alter-Johnson函数用于识别振荡分量和几乎周期的趋势。 所提出的估计和消除数据中的噪声的方法和算法使得能够合理地确定数据中的噪声水平，从数据中去除噪声成分，在文章中引入的定义的意义上识别数据中的几乎周期，识别数据中的趋势和振荡成分，必要时识别几乎周期的变化趋势。
关键词:
噪音, 噪声滤波, 时间序列, 趋势, 差不多一个时期, 周期函数, 信号频谱, 数据分解, 数值模拟, 时间序列分析
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Goryachev A.V., Novakova N.E.
基于令牌篮算法的网络流量建模
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 65-79.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.27778 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27778
注释,注释:
本文的研究对象是网络流量仿真系统及其优化。 本文的研究主题是令牌篮算法和优化网络流量的方法。 特别注意特殊控制网络的参数。 考虑了流量管理以保证网络服务质量的问题。 提出了基于令牌篮算法和支持网络质量控制的多路复用器的动态滤波器模型。 考虑了根据令牌篮算法操作的流量过滤器的参数选择最优策略的问题。 该研究的主要方法是模拟建模。 研究了遗传算法、和谐算法和提升算法等元神经优化算法. 作为所进行的研究的结果，已经开发了用于评估网络部分有效性的数学模型。 开发并实现了基于token basket算法的网络流量仿真分析模型。 分析了几种优化算法的可能性。 进行了模拟实验，结果确定了最优解。 文章中提出的研究可用于解决提高网络服务质量的问题。
关键词:
网络流量, 网络资源, 网络带宽, 网络服务质量, 多路复用器, 仿真建模, 令牌篮算法, 优化设计, 遗传算法, 和谐搜索算法
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Gibadullin R.F.
基于AVR微控制器的传感器网络中安全数据传输的组织
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 80-86.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.24048 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=24048
注释,注释:
这项工作的研究对象是基于AVR微控制器的AES加密算法的实现，以确保传感器网络中的安全数据传输，传感器网络是由各种低功耗传感器组成的无线网 在这种环境中，数据由传感器收集，并通过系统分析和不同服务之间的数据传输来使用。 该工作使用AES Rijndael加密算法，测量8位微控制器上加密和解密的性能。 在传感器网络中转路段数据传输总时延的基础上分析通信的效率。 该研究是利用信息安全理论，计算机建模，计算机网络和编程微控制器的原理进行的。 该研究的新颖之处在于获得有关传感器网络中数据传输速率的知识，前提是通信受到基于AVR微控制器的对称加密算法的保护，用于执行密码计算。 作为分析的结果，发现密码计算的时间和处理器周期在数据大小方面增加了大约2倍。 传感器网络的节点之间30次跳跃和180次跳跃的延迟相应地为27450毫秒，164700毫秒。 如果整个网络中的节点数为65,535（传感器网络中的最大节点数），那么延迟将大约为16小时。
关键词:
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文章的正确链接:
Bodrina N., Sidorov K., Filatova N., Shemaev P.
用于形成物理信号的情境条件模式的软件包
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 87-97.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.28151 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28151
注释,注释:
该研究的主题是创建信息资源形成工具的任务，该工具包含记录在经历由某种信息刺激引起的情绪反应的人的物理信号记录样本。 介绍了最着名的国家数据库的分析结果，其中包括英语和法语语音模式中的情绪反应示例，面部照片图像，心脏病样本，皮肤电偶反应，心率和其他物理信号。 考虑了一个新的硬件和软件综合体的结构，以形成和维护一个开放的信息资源，将俄罗斯讲话录音的例子与记录在具有不同迹象情绪反应的人的其他物理信号的录音相结合。 进行了硬件和软件复合体的全面实验。 采用光谱分析和非线性动力学方法形成物理信号模式的矢量模型。 该数据库是利用系统分析的方法开发的. 新的结果包括软件和信息支持的结构;方法支持的功能，允许登记客观确认的人的情绪状态的变化，技术支持的功能，通过五个渠道支持生物医学信号的登记：视频，音频，脑电图，心电图，肌电图，以及开放的在线版本的情绪多模态数据库的结构和功能。 创建和定期更新情境反应模式数据库的内容，使所有感兴趣的用户能够获得关于每个实验的完整信息，包括语音和物理信号的记录，以及关于实验方法和观察协议的数据。
关键词:
资料库, 软件包, 情绪反应, 俄语演讲, 脑电图, 刺激的情绪, 情绪反应的基础, 吸引器, 情景响应数据库, 灌装工具
文章的正确链接:
Fedorova N.I., Klimenteva A.Y.
区域创新发展战略形成决策的信息支持
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 98-109.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.27399 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27399
注释,注释:
根据评估该区域创新发展现状的新方法，在制定该区域创新发展战略时，已经开发了决策支持信息系统。 给出了决策支持系统的广义结构、主要模块的描述和用途。 DSS的工作在巴什科尔托斯坦共和国的例子上进行了测试。 收到的建议对于俄罗斯联邦主题的公共当局形成一个有效的行动计划是必要的，该计划考虑到该地区创新发展的现状和现有机会。 这项研究的基础是一般的科学认知方法（分析、综合、比较），对经验和事实信息的表格和图形解释。这项研究的理论和实践意义是由于评价、预测和规划领土创新发展问题与制定区域发展战略的相关性。 这项研究的实际结果是批准和执行拟议的办法,以发展一个必要的资料决定支助系统,以便就制订一项有效的区域创新发展战略行动计划提出建议,同时考虑到领土的目前状况和现有机会。
关键词:
创新发展, 策略规划, 决策支持, 知识库, 策略, 创新科技, 区域, 成效, 区域政策, 资源
文章的正确链接:
Katasev A.S.
分类规则形成的神经模糊模型作为离散输出对象的有效近似器
// 控制论与编程.
2018. № 6.
和。 110-122.
DOI: 10.25136/2644-5522.2018.6.28081 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28081
注释,注释:
本文的主题是评估基于模糊知识库的离散输出对象近似的有效性。 研究的对象是一个神经模糊模型，它允许基于模糊神经网络的训练，形成一个模糊生产规则系统（模糊知识库），用于评估对象的状态。 作者详细研究了他提出的模糊生产规则的类型，规则上的逻辑推理算法，描述了模糊神经网络的开发模型。 特别注意需要评估模型的近似能力，以确定其实际使用的可能性和有效性。 该评估通过分析模型的以下特征进行： -开发的模糊神经网络学习算法的收敛性; -其操作与模糊近似原则的满意度; -基于模型规则的逻辑推理算法与 对神经网格模型的近似能力进行了估计，根据结果得出结论，该模型是具有离散输出的对象的有效近似器。 此外，为了测试模型，对正在形成的模糊规则的分类能力进行了评估。 基于模糊规则的分类的准确度证明不低于其他已知分类方法的准确度。 应用这些规则的实用价值是建立决策支持系统的可能性，以评估各种主题领域的对象状态。
关键词:
模糊神经网络, 神经模糊模型, 模糊生产规则, 近似值, 建模, 评估对象的状况, 决策支持, 模糊逻辑, 神经网络, 模糊知识库
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