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控制论与编程
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社交网络目标群体动态特征分析

Ipatov Yurii Arkad'evich

博士学位 技术科学

伏尔加州立大学计算机科学系副教授

424000, Russia, Mari El, Yoshkar-Ola, pl. Lenina, d. 3

philsilver@mail.ru
Kalagin Ivan Vladimirovich

伏尔加国立技术大学IiSP系学生

424000, Russia, Respublika Marii El, g. Ioshkar-Ola, pl. Lenina, 3

lulldev@yandex.ru

DOI:

10.25136/2644-5522.2019.1.18417

评审日期

20-03-2016


出版日期

04-03-2019


注解: 研究的对象是社交网络目标群体的动态特征。 研究的主题是分析大维社会图进化特征的方法和模型。 该研究详细研究了分析方法以及图模型的定量特征。 已经合成了分析社交网络目标群体动态特征的算法。 实验结果显示了将用户添加到感兴趣的主题区域的事实,并且还实时可视化整个过程。 开发的软件工具可用于进一步开发和研究与社交网络相关的主题。 数理逻辑、图论、数理统计、数学分析装置、线性代数、数学建模方法、算法理论以及面向对象编程方法都用于解决任务。 该研究的新颖之处在于确定社交网络目标群体的动态特征,以及实时可视化整个过程。 该研究的主要结论是,开发的软件工具将允许您跟踪社会图中变化的因果指标。 软件产品的拟议原型将主要引起营销人员,系统分析师以及从事社交网络分析和研究的专家的兴趣。


出版日期:

社交网络, 网络的演变, 动态网络分析, 网络分析方法, 社会图模型, 社会图的特征, 图形可视化, 对集团的影响, 转换工具, 一个社会群体的动态