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Revnivykh A.V., Velizhanin A.S.
各种编译器生成的可执行文件的反汇编表示的调查。 缓冲区溢出漏洞示例
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 1-17.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.28238 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28238
注释,注释:
该研究的主题是与C/C++编程语言strcpy的标准库的功能相关的各种软件中的潜在漏洞,特别是缓冲区溢出以及发现这种漏洞的方法和方法。 研究的对象是编译器在各种模式下组装程序时的机器代码数据。 该研究的目的是分析各种编译器在Debug和Release模式下为Windows和Linux生成的机器代码的一些特性,包括通过对基于此的缓冲区溢出漏洞进行审查。 研究方法。 本文讨论并开发了构建查找缓冲区溢出漏洞的算法的方法,在机器码层面考察了该漏洞的特征。 Visual C++,Intel C++,g++编译器用于此,以及WinDbg,GDB调试器。 关键发现。 以不同的模式组装程序导致在可执行代码中形成差异,该代码由高级编程语言的完全相同的代码制成;这些差异表现在程序行为的差异中。 在寻找漏洞的软件研究过程中,分析机器代码以识别隐藏的模式是很重要的。 该研究的新颖之处在于识别在组装相同的高级代码后获得的机器代码中的差异,确定编译器在不同模式下组装程序时的"印记"。 作者对该主题研究的一个特殊贡献是开发用于构建用于查找缓冲区溢出漏洞的算法的方法。
关键词:
资讯保安, 漏洞, 代码分析, 拆卸, 缓冲区溢出, 编译器邮票, 调试模式, 释放模式, 构建算法的方法, WinDbg调试器
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Vavilov V.
分析在半马尔可夫环境中运行的rq系统,并返回应用程序
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 18-36.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.28838 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28838
注释,注释:
这项工作的研究对象是rq系统(重试排队系统,具有重复调用的系统),具有最简单的传入需求流,在轨道上等待,返回应用程序并在随机(半马尔可夫)环境中 所考虑的系统是一类广泛的实际服务系统的模型,在这些系统中,在成功的维护完成后,应用程序可以永远离开系统或在一段时间后返回系统进行重复维护。 这种系统的例子是银行,在那里已经偿还贷款的客户可以重新申请新的贷款,就业中心,在那里客户可以重新申请寻找新的工作,等等。 这种系统的有效性取决于许多因素,其影响的性质可以定义为随机(随机半市场环境)。 本文对所研究的一类系统进行了数学建模. 排队理论的数学装置是所考虑的系统的研究工具。 采用马尔可夫系统渐近分析法研究了半马尔可夫环境下应用回归的RQ系统数学模型。 这项工作的科学新颖性在于,首次提出了一个在半马尔可夫环境中运行的rq系统的数学模型,并对其进行了渐近分析。 系统中应用程序归一化数量的渐近平均值,找到与平均值偏差的幅度,获得主要概率-时间特征-改变系统状态过程值的概率分布密度。
关键词:
排队系统, 排队系统, 轨道;轨道, 轨道;轨道, 随机环境, 随机环境, 半马尔可夫过程, 半马尔可夫过程, 渐近分析的方法, 渐近分析的方法, 扩散近似, 扩散近似, 扩散过程, 扩散过程, 马尔可夫链, 马尔可夫链, 可变参数, 可变参数, 最简单的应用程序流程, 最简单的应用程序流程
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Ipatov Y.A., Kalagin I.V.
社交网络目标群体动态特征分析
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 37-50.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.18417 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=18417
注释,注释:
研究的对象是社交网络目标群体的动态特征。 研究的主题是分析大维社会图进化特征的方法和模型。 该研究详细研究了分析方法以及图模型的定量特征。 已经合成了分析社交网络目标群体动态特征的算法。 实验结果显示了将用户添加到感兴趣的主题区域的事实,并且还实时可视化整个过程。 开发的软件工具可用于进一步开发和研究与社交网络相关的主题。 数理逻辑、图论、数理统计、数学分析装置、线性代数、数学建模方法、算法理论以及面向对象编程方法都用于解决任务。 该研究的新颖之处在于确定社交网络目标群体的动态特征,以及实时可视化整个过程。 该研究的主要结论是,开发的软件工具将允许您跟踪社会图中变化的因果指标。 软件产品的拟议原型将主要引起营销人员,系统分析师以及从事社交网络分析和研究的专家的兴趣。
关键词:
社交网络, 网络的演变, 动态网络分析, 网络分析方法, 社会图模型, 社会图的特征, 图形可视化, 对集团的影响, 转换工具, 一个社会群体的动态
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Sklyar A.
变间距时间序列噪声分量的分析与消除
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 51-59.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.27031 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=27031
注释,注释:
本文讨论了用可变步长估计时间序列噪声分量的方法,并提出了从数据中去除噪声的算法。 该分析基于表示初始数据的函数平滑性的要求,并且具有高达三阶的连续导数。 所提出的估计和消除数据中的噪声的方法和算法,假设它们表示的函数的平滑性,使得能够合理地确定数据中的绝对和相对噪声,而不管源数据中测量步 用于解决问题的算法基于最小化计算值与平滑函数的偏差,条件是与初始数据的偏差对应于噪声水平。 所提出的估计和消除数据中的噪声的方法和算法,假设由它们表示的函数的平滑性,使得能够合理地确定数据中的绝对和相对噪声,而不管源数据中的测量步骤的均匀性和它们的噪声,并从数据中去除噪声分量。 鉴于作为噪声消除的结果获得的数据的平滑性,通过噪声消除获得的数据适合于识别其中的分析依赖性和微分依赖性两者
关键词:
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Pekunov V.V.
关于重新进入计划的程序的一些属性。 规划C语言
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 60-65.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.25522 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=25522
注释,注释:
本文分析了程序和功能与再入计划的描述能力。 具有重新进入计划的过程/功能与通常的过程/功能不同,因为存在动态补充的(从内部和外部)执行计划。 这是一种相当新的形式主义,其理论和实践性质在科学文献中仍然很少被复盖。 特别注意编程语言规划C,它充分实现了程序和功能与再入计划。 使用先进的图灵机在理论上和建设性上通过基于程序构建基本算法控制结构的等价物来考虑具有重新进入计划的程序/函数的描述能力。 新颖之处在于证明使用这些程序的任何顺序和并行算法的可表示性。 建议使用实现此类过程/功能的规划C来解决并行计算系统上计算数学的耗时问题。 示了其在解决训练深度神经网络问题中的应用可能性。
关键词:
程序, 再入境计划, 顺序算法, 并行算法, 算法完整性, 规划C, 编程语言, 耗时的计算, 深度神经网络, 计算数学
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Mustafaev A.G.
在心血管系统疾病诊断中使用神经网络方法对心电图进行自动分析
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 66-74.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.19343 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=19343
注释,注释:
及时提供医疗服务的最重要因素之一是快速准确地收到有关患者健康状况的信息。 心电图(ECG)是解释心脏电活动的非侵入性过程,允许您评估心脏收缩的速度和规律性。 这些数据用于确定心脏的损伤和病理。 自动心电图分析是一项艰巨的理论和实践任务。 该工作的目的是使用神经网络来检测确定心率异常的特征心电信号并识别相应的心脏病。 在设计中使用了MATLAB8.6(R2015b)的神经网络工具箱包对人工神经网络装置进行建模。 使用MIT-BIH数据库研究了所开发的神经网络模型用于心电图分析的有效性。 心电信号分量的检测和提取的准确性表明,开发的神经网络模型可用于检测患者的心脏病。 模型的灵敏度为71%,特异性为89%。
关键词:
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Stepanov P.P.
群控算法与机器学习在游戏"Battlecode"实例中的应用
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 75-82.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.23527 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=23527
注释,注释:
研究的主题是动态多智能体系统中自治智能体的组管理和管理模型的自学习的任务。 作者以群群、蚂蚁算法、蜜蜂算法、萤火虫算法和鱼群运动算法等最有效的群控制算法为例,通过强化学习进行人工神经网络训练,详细研究了群交互等问题。 对寻找最优路径的各种算法进行了比较. 比较是在Battlecode游戏环境的基础上进行的,动态形成新一轮的新地图,这保证了所考虑的算法的比较质量。 作者采用数据分析的统计方法,定性特征的识别和分析,预测方法,建模方法,分类方法。 作者表明,当用神经网络替换Q函数的表格表示时,Q学习增加了其有效性。 所进行的工作证明了bee算法在解决研究和巡逻区域问题方面的有效性。 与此同时,A*路径搜索算法比Dijkstra算法更加灵活和高效。
关键词:
集团管理, 集团管理, 神经网络, 神经网络, 强化学习, 强化学习, 游戏人工智能, 游戏人工智能, 蜜蜂算法, 蜜蜂算法, ant算法, ant算法, 多代理系统, 多代理系统, [医]战列舰, [医]战列舰, 建模, 建模, 代理, 代理
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Lobanov A.A.
用于将空间探测器引导到太阳系小体上的着陆点的测向计算设备的概念光学方案
// 控制论与编程.
2019. № 1.
和。 83-89.
DOI: 10.25136/2644-5522.2019.1.28720 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28720
注释,注释:
The subject of the research is an optical direction finder for the navigation and guiding a space probe. The usage of the optical correlation computing device is determined by the necessity to reduce the load to a space probe on-board computer system. The paper describes especially the optical correlation computing devices for building the correlation-extremal direction finders. The principle optical schemes of this class of optical devices are described. The method of mathematical modeling is used for building and analyzing the optical scheme of the proposed optical correlation computing devices. Both advantages and disadvantages of the existed optical schemes are noted. The requirements to parameters of the special on-board optical correlation computing device for the direction finding are proposed. It is shown that the optical device potentially can be used for navigation and guiding a space probe in the process of the landing on a small body of the solar system.
关键词:
spatial information, optical computer, autonomous guidance, on-board computing system, image recognition, optical processing, optical scheme, direction finding, autonomous navigation, spatial data