神经网络世界的历史学家：人工智能技术的第二波

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注解: 在过去十年中，人工智能（AI）技术已成为科技发展最抢手的领域之一。 这一过程也影响了历史科学，其中这一领域的第一次研究始于20世纪80年代（所谓的第一波），无论是在我国还是在国外。 然后是"人工智能的冬天"，在21世纪10年代初，人工智能的"第二波"到来了。 本文的研究主题是历史上使用AI的新机会以及当前这个过程中出现的新问题，当人工神经网络，机器学习（包括深度学习），生成神经网络，大型语言模型等 已成为AI的主要焦点。根据历史学家使用人工智能的经验，本文提出了以下七个研究领域：手写和旧印刷文本的识别及其转录；使用人工智能文本的归属和年代；统计来源数据的类型分类和聚类（特别是使用模糊逻辑）; 源科学任务，数据补充和丰富，它们在AI的帮助下重建;智能搜索相关信息，为此使用生成神经网络;使用生成网络进行文本处理和分析;在档案馆，博物馆和 对这些问题的讨论进行了分析，由美国领先的历史杂志AHR组织。这些是人机交互的概念问题（"人工神经网络世界的历史学家"），历史学家使用机器学习技术（特别是深度学习）的可能性，历史研究中的各种AI工具，以及21世 实践方面也被触及，例如，人工智能识别过去几个世纪的报纸文本的经验。 总之，考虑了历史学家使用生成神经网络的问题。

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