将神经科学原理融入数字时代专业教育混合教育生态系统的设计

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注解: 该研究致力于将神经科学原理整合到数字转型背景下职业教育混合教育生态系统的设计中。 重点是基于关于大脑的知识的在线和离线学习形式的有效结合的问题。 该主题的相关性是由于将传统方法简单地转移到数字环境会降低学生的参与度并导致认知过载。 这反过来又使深入掌握材料变得困难。 本文提出了基于神经科学数据的教育方法的重新思考，这些数据涉及数字环境中的信息感知，注意力和记忆。 该研究的目的是开发一个混合教育生态系统的概念模型，该模型考虑到学生的神经认知特征，并确保在数字化时代更有效地学习。 研究方法建立在综合方法的基础上. 进行了现代神经科学研究的分析和各种教育形式的比较研究。 结合使用定性和定量分析方法来证实结论。 研究结果提出了基于认知人机工程学、多模态性、适应性和交互性四个关键原则的混合教育生态系统理论模型。 表明神经认知方法的应用具有显着的局限性，其有效性取决于特定条件。 确定了神经认知原理在教育中成功应用的因素，包括年龄适应，培训概况和学生的个体特征。 事实证明，为了提高教学的有效性，这些原则需要适应特定的教育背景。 建议的原则在不同的教育环境中成功地实施，证实了实际意义。 与此同时，教育质量有了显着提高。 因此，研究结果有助于数字时代适应性和以人为中心的教育系统的发展。

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