档案环境形成中的人工智能技术：问题与前景

DOI:

EDN:

评审日期

出版日期

注解: 本文讨论了使用人工智能（AI）技术创建和开发数字存档环境的前景，以及它们对存档数据管理流程优化和自动化的影响。 这项工作的主要目的是分析现代数字解决方案，旨在改善存储，搜索和处理档案文件（包括手写，损坏，多语言）的过程。 本文探讨了数字档案中使用的关键技术，包括智能扫描，自然语言处理（NLP），计算机视觉，机器学习和智能搜索方法。 特别注意档案材料丢失的问题，需要恢复它们，确保数据安全和可访问性，这在不稳定的政治局势和新界资源有限的情况下尤为重要。该研究基于对现代信息技术及其在档案业务中的应用的系统分析。 这项工作使用了比较分析、分类和预测的方法，这使我们能够确定人工智能在档案领域实施的关键领域。 这项工作的新颖之处在于一个综合的方法来分析人工智能在档案领域的使用，识别档案数字化的问题方面，并提出储存、处理和搜索档案数据的过程的自动化。 得出结论，人工智能技术可以显着提高档案的效率，提供加速的文档处理，智能分类，数据保护和方便的信息访问。 此外，强调了开发基于机器学习的新算法的必要性，这将改善手写文本的识别，损坏文档和多语言档案材料的处理。 此类技术的引入正成为档案事务数字化转型战略的重要组成部分，并在保存历史遗产方面发挥着关键作用。

出版日期: