季节性指数以及通过信息和通信技术实施的犯罪的会计和登记纪律

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注解: 研究的对象是计算机犯罪。 研究的主题是可以量化的对象的那些方面：根据一年中的时间，被归类为"使用信息和通信技术或计算机信息领域实施的统计汇总"的犯罪的登记。 换句话说，犯罪季节性指数。 应该特别注意的是，这一指标在俄罗斯犯罪学中使用得相对较少。 对犯罪季节性的个人（私人）问题的现代研究是不够的。 我们特别关注计算这种指数的方法学方面，提取初始统计信息的具体细节。 指出了该方法实施中的主要缺点。 拟采用两种方式计算犯罪季节性指数。 文章分析了计算机犯罪季节性分布的形成所产生的后果。 发现的模式与我们的外国同事的结果进行比较。 我们将材料的统计摘要和分组，文献方法，平均值的计算，动态率的计算以及犯罪结构中特定统计类别的特定权重称为私人科学方法。 结果，获得了具有犯罪意义的结论。 动力学指标标准差的计算使我们能够确定关于计算机犯罪状态的动态数据系列的可靠间隔。 在考虑到登记犯罪数量的重大变化的情况下，对计算6年期间季节性指数值的方法进行了测试，与目前的方法进行了比较，并建议使用。 事实证明，今天已知的所有计算方法并非没有缺点，因为它们无法考虑到犯罪的指数增长。 揭示了犯罪季节性指数在长时间间隔内对结构的依赖性。 发现了一种模式，表明所有犯罪的季节性指数反映了一个会计和登记纪律，而只有在转向某些类型的犯罪时才能发现客观依赖性。 分析了利用信息和通信技术犯罪的季节性指数的一些表现。 这些特征与我们的外国同事观察到的计算机犯罪的季节性分布进行了比较。 对进一步利用季节性指数研究计算机犯罪动态的前景提出了建议和结论。

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