人工智能转型战略的概念模型

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注解: 这项研究的主题是缺乏一个系统的方法来开发和实施人工智能业务转型战略的问题。 作者详细研究了该主题的各个方面，如数字和人工智能转型过程之间的差异，实施人工智能时对数据，技术和人员能力的具体要求，以及在业务流程中使用AI的道德方面。 特别关注现有人工智能转型方法的系统化以及在现代条件下识别其局限性。 本文探讨了人工智能实施的关键成功因素，包括数据管理系统化方法的必要性、专业团队的组建和相关能力的发展。 考虑了将人工智能解决方案整合到公司现有组织结构和业务流程中的问题，以及评估有效性和调整人工智能转型战略的机制。 该研究方法基于对现有数字和人工智能转型方法的比较分析，然后综合最佳实践。 为了进行比较，标准被用于关注人工智能转型，制定分步行动计划，同时考虑到将人工智能融入业务流程的道德方面和机制。 该研究的主要结论是开发了人工智能转型战略的全面15阶段模型，并确定了实施该战略的关键成功因素。 这项研究的新颖之处在于将现有的人工智能转型方法系统化，并建立一个综合的方法框架，考虑到数据、技术、道德方面和人员能力的具体要求。 作者对该主题研究的一个特殊贡献是以逻辑连接块（预备，技术，实施和转型）的形式构建AI转型过程，它为AI的实施提供了系统的方法。 首次提出了一种综合模型，该模型结合了在业务流程中实施AI的技术，组织和道德方面。 该研究的实际意义在于为公司高管创造方法论工具，这使得在人工智能技术的实施中最大限度地降低风险并优化资源的使用。

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