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软件系统和计算方法
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语义Web技术的演变:问题与展望

Lukichev Ruslan Vladimirovich

ORCID: 0000-0002-2293-2410

博士学位 哲学



198332, Russia, Saint Petersburg, Leninsky ave., 100k3, block 113

ruslanlukichev@gmail.com

DOI:

10.7256/2454-0714.2024.3.71719

EDN:

JJXDYW

评审日期

16-09-2024


出版日期

05-10-2024


注解: 本文致力于对关键语义网技术的研究,分析其特点,问题方面和增长点,这在我国进口替代和提高信息安全的背景下显得尤为重要。 特别注意RDF图,它基于面向本体的方法,以及OWL语言作为组织实体之间具有复杂关系的机器可读数据结构的主要工具,类和属性的层次结构。 在一个单独的部分中,分析了与语义数据库的安全性相关的限制,简化它们的需要,标准化和开发符合可用性标准的专用软件。 此外,还概述了在物联网和人工智能背景下进一步改进这些技术的前景。 该研究使用了一个全面的方法框架,这意味着使用主要是一般的科学方法,特别是系统和分析:文章总结和分析了与语义网技术相关的当前发展,这使得 特别是,今天可用的工具通常具有较高的入门门槛,其特征是过度复杂,无特征的界面,没有补充提示和查询可视化的功能。
此外,语义web语言需要标准化和引入通用协议,以简化处理从不同来源聚合的多格式数据的过程。其他重要问题是确保信息的可靠性和相关性,其完整性和机密性,以及逻辑结论的上下文条件和遵守用户请求。
其中的关键前景是创建一个智能自治环境,其中设备可以在语义层面自由交换数据并相互交互,以便提供高质量的个性化服务。
该文章的规定可以作为开发国内系统的基础,用于构建和描述可用于机器处理的数据,以及高等教育机构的专门讲座课程。


出版日期:

语义网, 本体,本体, 图形数据库, 数据模型, 物的语义网, RDF, RDFS, 猫头鹰, SPARQL,SPARQL, XML