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软件系统和计算方法
正确的文章链接:
Mustafaev A.G.
用于预测替代能源问题的太阳能水平的神经网络模型
// 软件系统和计算方法.
2016. № 2.
С. 150-157.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=67835
用于预测替代能源问题的太阳能水平的神经网络模型注解: 阻碍积极利用可再生能源发展的问题之一是确定风力或太阳能发电厂在地球表面的最佳位置。 在本文中，已经开发了预测该区域太阳能水平的模型，其允许为太阳能发电厂的位置选择最有效的位置。 太阳能水平的预测是使用直接传播的人工神经网络给出的，该神经网络基于气象站的数据，使用反向传播算法进行训练。 神经网络是使用MATLAB8.6(R2015b)中的神经网络工具箱包设计的。 人工神经网络的太阳能水平预测结果与实际值的比较显示出良好的相关性。 这证实了在没有太阳能水平数据的地区使用人工神经网络进行建模和预测的可能性，但气象站还有其他数据。
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