确定作者文风的方法及其软件实现

注解: 本文概述了文本归属的正式方法。 确定文本作者身份的任务在各个领域都有，语言学家，文学评论家，历史学家，律师都感兴趣。 在解决归因问题时，对文本的句法、词法和文体水平的分析是最感兴趣的，也是最复杂的。 从某种意义上说，更狭隘的任务是情感分析（确定文本的音调）的任务。 其解决方案的方法可能有助于确定文本的作者。 不幸的是，专家分析作者的风格是一个耗时且耗时的过程。 建议创建至少部分自动化专家活动的新方法。 因此，本文重点介绍了识别文本作者的正式方法以及这些方法的软件实现。 目前，数据压缩算法、数理统计和概率论的方法、神经网络算法、聚类分析等。 用于文本的归属。 本文介绍了最着名的软件系统，用于确定作者的俄语文本风格，试图对其进行比较分析，以确定所考虑的方法的特征和缺点。 在使归因领域的研究复杂化的问题中，可以挑出选择文本的语言和文体参数的问题以及汇编参考文本样本的问题。 有必要进行进一步的研究，以寻找新的或改进现有的文本归属方法，寻找能够明确区分作者风格的特征，包括短文本和小样本。

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