商业银行零售子系统人事管理决策支持信息系统体系结构

注解: 在商业银行许多分支机构的企业市场量减少的背景下，前台单位的关注焦点越来越多地转向零售部门。 然而，零售业的巨大竞争迫使银行转向不受欢迎的措施，以加剧劳动力和"优化人员"。 在这种情况下，人事部门典型的传统决策方法效果不佳。 需要新的数据提取方法来进行决策，需要客观分析情况和制定最佳解决方案的工具。
目前的工作是专门为这些问题的实际解决方案的描述。 换句话说，这里的研究对象是商业银行零售子系统中的HR流程。 从系统分析的角度对某商业银行人力资源子系统的决策过程进行了研究。 开发了子系统过程特征的可视化模型，并确定了决策信息来源。 此外，利用所构建的模型，基于仿真建模和数值优化的方法，开发了信贷机构零售子系统人事政策自动编制建议的技术。 本文提出的方法在可用信息源的复盖范围和从数据库中提取知识的方法方面与类似物有根本的不同。 所提出的方法首次实现了银行零售子系统操作风险模拟的方法，该方法允许建立一个完整的结果概率空间。 这确保了从根本上更高的准确性和稳定性的计算比使用蒙特卡罗方法在可比的计算成本。

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