Hms中算子的数学模型

注解: 二十世纪末-二十一世纪初本地车辆自动化系统的发展以及微处理器工具和系统的扩大使用为车辆管理创造了先决条件，同时考虑到操作员的个人特 在此基础上创建新的控制算法时，建议从A.A.Feldbaum的"双"控制原理出发。 这意味着使用控制系统的能力来研究这种操作员固有的控制动作的性质，并考虑到它们与所选UEMM算法中的环境条件的协调。 这不仅在模拟器上成为可能，而且由于直接测量作为操作员动作的变量而成为可能。
然而，算子在相应状态观察者的类中由具有不完全可测量的状态变量的模型表示。 注意，按照模态理论，建模的基础是使用显性根，考虑到操作员的主要心理生理学特征和操作员的主要参数的显着非平稳性。 这作为控制过程中操作员输出变量的当前动态识别的程序的结果而成为可能。考虑到运营商内部流程的复杂性并利用分解的可能性，描述的主要阶段可以简化为在运营商子系统中形成私有模型：实际个人;管理对象的内部模型;环
为了确保解决创建复杂HMI的问题，使用A.A.Feldbaum的"双重"管理原则似乎是合适的。 这是指由控制系统对这种操作者固有的性质进行研究，并根据所选择的控制算法中的环境条件将其考虑在内。 这种工作基于现有自动化装置和计算机设备提供的实现可能性。 实施拟议方法的新颖性和前景取决于取得发展和创造结果的可能性:
1。 计算机的心理和生理安全的组织和诊断的自动化信息系统，包括一组措施，如预防，违反和操作人员的健康偏差，组织体检，其中心理和生理因素可以作为
2． 控制计算系统与人工智能，信息交换设备之间的人机接口，考虑到智能化的人类互动和计算复杂。

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