基于递归认知体系结构的计算机系统的设计，用于综合智能体的智能行为

注解: 在[Nagoyev，2011a，Nagoyev，2011b]中，提出了一种解决人工智能（AI）基本问题的方法-智能思维语义的形式化-使用基于递归（分形）认知架构概念的认知建模和基于认知功能的 这些发展，以及在[Nagoyev et al.，2011]，旨在创建能够模拟心理功能，目标设定和基于现实语义的适应性有目的行为并建立社会联系的自组织多代理紧急系统。 智能系统的认知组织原理与多细胞生物中功能的多代理划分密切相关。 我们认为，认知中心，无论是在人脑还是在人工智力系统中，都应该是基于关键参数的集体优化原则相互交互的主动系统，首先，为了保持整个系统的完整性，它的生存。
代理人的正式描述应考虑到代理人的行为由他的行为组成，这些行为在代理人的栖息地进行，需要能源支出。 与此同时，必须记住，能量和信息的交换不仅发生在代理和外部环境之间，而且发生在递归认知架构上层代理的内部代理（器官，神经元）之间。

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