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软件系统和计算方法
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Korobeynikov A.G., Sidorkina I.G., Blinov S.Yu., Leyman A.V.
基于神经类模型的呼吸噪声识别算法
// 软件系统和计算方法.
2012. № 1.
С. 80-88.
URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=61565
基于神经类模型的呼吸噪声识别算法注解: 描述了一种识别呼吸噪声的算法，该算法基于不断增长的金字塔网络的思想，适用于训练样本对象的模糊描述，并辅以泛化结果的语言解释器。 给出了一般功能图和各个工作阶段的详细描述。 模糊集理论用于描述特征空间并解释结果。 该算法以两种模式运行：学习和识别。 构建的网络中包含的类神经模型被解释为模糊语句，这些语句后来用于识别模式，并作为模糊推理算法的一组生产规则。 所提出的算法以编程方式实现并正在研究中，本文介绍了测试其软件实现的结果。 出版日期: 软件, 分类, 认可资格, 图表, 模糊逻辑, 呼吸噪音, 听诊,听诊, 呼吸声, 模型, 算法
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