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软件系统和计算方法
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人类周边视觉领域视觉信息感知实验研究的方法论

Kheyfits Antonina Evgenievna

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院助理

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

antoni.t-h@mail.ru
Yanchus Viktor Edmundasovich

博士学位 药店

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院副教授

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

victorimop@mail.ru
Borevich Ekaterina Vladislavovna

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等设计与建筑学院助理

195251, Russia, Leningradskaya oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

plasma5210@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2024.4.44101

EDN:

JBYQNP

评审日期

22-09-2023


出版日期

05-01-2025


注解: 本文描述了在人类周边视觉领域视觉信息感知研究框架内进行实验的方法。 作者描述了刺激材料的制备和设计方法、实验设置、实验程序和获得的数据的处理。
在实验设计过程中,提出了在计算机系统工作时扩大视觉信息阅读区域的问题。 由于对传入信息的分析是在任务逐渐复杂化的情况下进行的,因此在工作期间开发可能的解决方案成为工业上的必要性。 任何显示器,无论大小,都限制了对视觉感知的分析。 学科格式中对象的不正确增加或减少导致数据退化。 正确的图像降低了阅读信息时的疲劳程度,提高了其感知的质量。 周边视觉区域在工作过程中不受影响,是人类视觉的重要组成部分。 对人类视觉的外围区域中的图形图像的感知的研究将潜在地增强界面的效率。 在实验数据的基础上得到的结果可以合理地用于人机交互界面的开发。 该技术包括开发和考虑刺激材料中的颜色、大小和距离的因素。 使用随后负责刺激材料的随机和独立布置的软件模块来设计刺激材料。 人工智能跟踪软件和硬件包用于固定观察模式的参数。


出版日期:

视觉感知, 周边视觉区域, 图形界面, AI追踪, 激励材料, 统计分析, 智能接口, 人机交互, 人工智能追踪器, 视觉系统