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软件系统和计算方法
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兽医专家系统的发展

Staroverova Natalia Aleksandrovna

ORCID: 0000-0002-5524-1325

博士学位 技术科学



68 Karl Marx str., Kazan, 420015, Russia, Republic of Tatarstan

nata-staroverova@yandex.ru
Chmil' Dmitrii Andreevich



68 Karl Marx str., Kazan, 420015, Russia, Republic of Tatarstan

chmildmitrii@gmail.com
Mukhamadiev Ruslan Rustamovich



68 Karl Marx str., Kazan, 420015, Russia, Republic of Tatarstan

rusel6991@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2023.3.43762

EDN:

YZAROA

评审日期

10-08-2023


出版日期

05-10-2023


注解: 兽医学是现代技术可以产生重大影响的领域。 该领域专家系统的使用尚未得到充分调查。 专家系统可以处理大量数据,包括症状,病史和其他参数,以提供准确和快速的诊断。 这在快速干预可以挽救动物生命的情况下尤其有价值。 这些系统可以作为兽医的辅助工具,特别是在复杂或罕见的疾病病例中。 他们可以根据最新的研究和临床实践提供建议。 在农业领域,专家系统可以分析整个牛群健康状况的数据,并识别可能出现的问题或趋势,帮助农民和兽医及时采取行动。 本文致力于开发反映动物健康领域现代需求的兽医专家系统。 作者对现有的兽医系统进行了详细的分析,突出了兽医和农业专家所需的关键功能。 该工作的独特方面之一是使用症状复合物的加权系数和诊断疾病概率的计算,这可以对动物疾病诊断的准确性和有效性做出重大贡献。 该文章可以作为兽医领域的专家以及参与创建医疗和农业应用智能系统的软件开发人员的有用资源。


出版日期:

专家系统, 专家模块, 诊断学, 兽医诊断系统, 兽医软件, 知识库, 关系数据库, 人工智能, 软件系统, 计算方法