使用AI跟踪方法可视化数据时识别用户兴趣区域

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注解: 本研究的主题是数据可视化中塑造的一个特征。 为此，作者假设图表中存在感兴趣的特殊区域。 用户注意它们，以便解码用图形加密的数据。 这种区域的存在，以及在某些情况下，点，在形成信息图形的设计规则期间直观地确定。 为了验证它们，该研究使用了AI跟踪方法和聚类分析方法。 通过水平和垂直条形图，扇形，图形和流程图的例子，研究了信息图表设计的跨学科原则和规则的应用。 使用各种类型的图表进行实验的结果表明，存在数据可视化专家以前没有指出的其他感兴趣区域。 这使得澄清图形形式的特征和图表的形成成为可能，允许您验证使用由十九世纪末–二十世纪初国内外专家的努力制定的设计规则。 这种验证可以使用包括统计方法和人工智能跟踪方法的方法来完成，这使我们能够在现代信息设计中考虑到过去的宝贵经验。 所提出的技术可以扩展到其他类型的图表和专题地图，并在大数据阵列可视化分析中具有实际应用。

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