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历史信息学
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彼得大帝的亲笔签名:用人工智能技术阅读和创建电子档案

Bazarova Tat'yana Anatol'evna

ORCID: 0000-0001-9380-5921

博士学位 历史

俄罗斯科学院圣彼得堡历史研究所科学和历史档案馆和来源研究组负责人

195196, Russia, Saint Petersburg, Gromova str., 12

tbazarova@yandex.ru
Proskuryakova Mariya Evgen'evna

ORCID: 0000-0003-3000-999X

博士学位 历史

俄罗斯科学院圣彼得堡历史研究所高级研究员

197082, Russia, Saint Petersburg, Optikov str., 47

m-proskuryakova@mail.ru

DOI:

10.7256/2585-7797.2022.4.39224

EDN:

QMWYXE

评审日期

21-11-2022


出版日期

30-12-2022


注解: 这篇文章致力于现代数字方法与彼得一世的手写遗产一起工作。它们是在科学项目"彼得大帝的亲笔签名:人工智能技术阅读"的框架内应用的。 该项目由俄罗斯历史学会发起,由俄罗斯科学院圣彼得堡历史研究所的专家Sberbank PJSC实施。 本文描述了编写数据集的方法,用于创建用于机器阅读彼得大帝手稿("数字彼得")的程序。 作者特别强调了在项目期间开发的历史文本的传播原则。 此外,还分析了彼得一世使用非字母字符的情况以及由此在形成数据集时造成的困难。 文章还反映了创建的算法的结果,并确定了彼得罗夫斯基文本组织的变体,这些变体降低了识别的质量。 作者还注意到电子档案"彼得一世的亲笔签名",这成为第一位俄罗斯皇帝手稿机器阅读项目的延续。 正在研究的档案馆包含彼得一世签名的数字副本,数字彼得计划认可的结果,以及这些独特历史资料的科学出版物。 互联网门户网站"彼得一世的亲笔签名"与资源相关联:"彼得大帝的生物时代日复一日"(在HSE网站上创建)。 两个站点的连接为研究人员开辟了额外的机会:每个数字化的亲笔签名都被引入历史背景。


出版日期:

文本转换, 数码档案的处理, 机器阅读, 电子档案, 彼得一世, 古生物, 计算机视觉, 数码彼得, 彼得大帝亲笔签名, 彼得大帝的生物电子