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爱乐乐团。 国际音乐杂志
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音乐学深度文本分析技术

Michkov Pavel Aleksandrovich

ORCID: 0000-0001-8227-7190

博士学位 艺术史

联邦国家预算高等教育机构音乐理论系副教授"以M.I.Glinka命名的新西伯利亚国立音乐学院"

630099, Russia, Novosibirskaya oblast', g. Novosibirsk, ul. Sovetskaya, 31, of. 224

p.michkov@nsglinka.ru

DOI:

10.7256/2453-613X.2022.3.37797

评审日期

05-04-2022


出版日期

05-06-2022


注解: 文章考虑了用历史音乐学文本改进作者音乐学家工作机制的可能性。 本文的目的是考虑检测音乐学文本元素之间的内部关系的机制。 这项研究的主题是音乐学的口头文本. 本文的目的是现代数字技术的分析工具,用于处理文本。 作者详细考察了诸如选择和形成一组关键词、搜索研究所需信息的结构的定义等方面。 特别注意音乐学实验室的内部过程,其中并不总是能够使用传统方法形成一组准备好的研究的关键口头含义。 作者首次提出了一种在音乐学家-研究人员的日常活动中使用计算机工具进行深度文本分析程序的方法。 方法论的范围不限于音乐科学领域,它可以在其他知识领域找到解决方案。 在研究过程中,突出了产品实现的实际方面,以简洁的形式呈现了文本数组的后处理阶段。 与此同时,研究中陈述的有问题的"切片"结果被其他信息内容饱和,这使得进一步发现某些过程发展的隐藏模式,发现新的关系并确定科学研究的新载体


出版日期:

深入的文本分析, 电脑辅助, 内容丰富的描述, 音乐学技术, 出版物分析, 音乐科学, 口头分析, 计算机模拟, 研究视野, 信息和通信技术