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商业智能在经济大流行紧张运作期间提高经济分析效率的可能性

Mitrovic Stanislav

ORCID: 0000-0003-0664-7270

罗蒙诺索夫莫斯科国立大学会计、分析与审计系博士生

119991, Russia, g. Moscow, Leninskie gory, 1, stroenie 46

Mitrovic.Stanislav@hotmail.com
Suits Viktor Paulevich

博士 经济学

莫斯科罗蒙诺索夫国立大学经济学院会计、分析与审计系教授

119991, Russia, g. Moscow, ul. Leninskie Gory, 1, stroenie 46

viktor.suyts@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-7802.2021.4.36811

评审日期

08-11-2021


出版日期

21-11-2021


注解: 从经济分析的角度来看,商业智能现象(商业智能,BI),在这项工作中被认为是研究的主要主题,被提出作为人工智能的变体,重点是研究和深入分析大量的信息和数据,并将其转化为有关组织经济活动的应用知识。
研究的重点是在大流行的国家和全球经济的紧张运作期间使用商业智能系统的可能性和特征。
研究的一个重要组成部分是经验部分,即开发和测试经济分析的信息和分析支持领域的智能解决方案。 该研究的主要结论证实,全球经济市场的现状有助于在经济活动的经济分析中进一步发展引进信息技术的方法,特别是我们正在考虑的商业情报系统。
在经济分析过程中实现商业智能系统最终用户的特定需求方面,开发并实施了用于计算医疗保险的经济效率以改善人员健康状况的计算器。 事实证明,创新的双技术有助于在组织管理的任何级别集成和成功应用业务分析解决方案。
作者确定了商业智能的理想变体的领先参数,并证明了商业智能系统在经济分析的信息支持领域的使用产生了倍增效应:
-有助于经济分析的改进,实施速度和提供的数据的准确性;
-确保经济分析过程的效率,允许以相对较低的成本在极短的时间内达到最佳结果,而不是传统的分析;
-具有高效率,不包括主观性,提供了可接受的管理决策基础数据的相关性。


出版日期:

经济分析, 商业情报, 资讯社会, 知识经济, 大流行病, 创新科技, 数据相关性, 大数据, 资讯支援, 经济活动