小偷小摸案件中的行政偏见（俄罗斯联邦行政法典第7.27条和俄罗斯联邦刑法典第158.1条）：司法行为的大数据如何反映司法的人性化和质量

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注解: 本研究的主题是与小偷小摸委员会有关的公共关系，以及评估立法和执法优化的研究工具和方法。 由于行政偏见的具体设计，文章展示了小偷小摸案件司法行为大数据分析的方法和结果（俄罗斯联邦行政法典第7.27条和俄罗斯联邦刑法典第158.1条）， 该研究基于作者开发的跨学科方法，包括指标方法和一套法律和计算机研究方法，包括智能文本和数据分析和机器学习。 结果表明：与行政处罚决定相比，定罪在决策的语义和逻辑复杂性上没有显着差异；轻罪的选择逻辑不同，行政处罚和刑事处罚的选择也不同，行政处罚类型的选择也更有区别；尽管与行政偏见有关的身份行为，但各种法律对其的调控导致了不同的执法结果，行政和侵权的调控更加优化；轻罪的行政责任对整个社会来说更加人性化，但刑事责任对社会来说更加人性化。受害者。 从文本数组中提取了小偷小摸的行政delect学和犯罪学特征、法律诉讼的具体情况和处罚的知识,并对所开发的方法对行政犯罪和刑事案件司法实践大数据分析的适用性作出了结论。

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