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警察和调查活动
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在道路安全领域使用人工智能技术的主要风险

Kalyuzhny Yurii Nikolaevich

博士学位 法律

俄罗斯内政部管理学院副教授

125171, Russia, g. Moscow, ul. Zoi I Aleksandra, 8

kaluzhniy-y@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-7810.2021.3.36425

评审日期

08-09-2021


出版日期

10-02-2022


注解: 该研究的主题是法律规范和科学来源,反映了在道路安全领域使用人工智能技术的程序。 该研究的对象是社会关系,这些关系决定了在道路安全领域使用人工智能技术的基础。 作为研究规范性法律行为,科学文献的结果,作者确定了在所考虑的领域使用人工智能技术的技术,社会和法律风险的综合体,确定了立法监管的个别问 该研究的方法学基础是一般科学和私人科学认知方法(正式法律,分析,系统方法,分析,综合,建模,比较等)的复合体。). 作者的一般结论是,技术,社会和法律风险的分配,作为安全道路交通领域的人工智能技术的发展和实施,可以让你建立公共当局的活动提前,一贯地,选择 该研究的新颖之处在于对理论法律和组织方面的全面分析,这些方面表征了在道路安全领域使用人工智能技术的风险,确定了立法监管的个别问题以及在这一领域实施人工智能技术的前景。


出版日期:

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