基于"估计偏差"的模型作为预测潜在威胁的工具

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注解: 在统计学中，有一种现象被称为"估计偏差"。 它是由这样一个事实决定的，即随着社会研究中所研究样本的自发形成，发生了一种"转变"，由受访者的动机决定。 分析表明，类似的现象发生在与一个人相关的许多评估领域：撰写关于产品和服务的评论，进行调查，形成应用程序。 这一原则可以体现在对社会重大问题的舆论形成中：在选举，公民投票等期间。 此外，对"流离失所"原则的了解可用于组织对具有社会意义的调查结果的故意"转变"。 这种使用的例子是由相对较小的人群进行的"颜色"革命的技术或所谓的"智能投票"的众所周知的方法。 文章使用一般的科学分析和综合方法，展示了形成这种"转变"的可能方法，分析了实施这种技术的可能后果，并提出了抵消这些影响的建议。 结论是，有目的地使用"偏见"评估技术可能导致社会不同群体与当局之间的利益冲突，但由于缺乏适当的反击机制，直到现在才得以纠正。 从理论上讲，制定评估"转变"后果并加以反击的机制可以抵消在故意使用"转变"的情况下利用外部影响破坏国家稳定的情况。 如果意外形成"偏差"，预测方法将确保检测到错误。 结论是，提出的评估"流离失所"的方法不仅仅是一个理论，其实施将产生实际效果，其中包括增加国家和市政管理系统的稳定性。

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