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化工企业应收账款:因素分析

Otrubiannikova Polina

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等工程与经济系硕士

195251, Russia, G. sankt-Peterburg oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29, kv. 218

otrubyann_pv@spbstu.ru
Van D'yankai

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等工程与经济系研究生

195251, Russia, G. sankt-Peterburg oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29

van6.d@edu.spbstu.ru
Il'ina Anna Vladimirovna

会计师,LLC"Transoil"

197046, Russia, G. sankt-Peterburg oblast', g. Saint Petersburg, nab. Petrogradskaya, 18, of. A

ilina.av@transoil.com
Viktorova Natalya Gennadevna

博士 经济学

彼得大帝圣彼得堡理工大学高等工程与经济系教授

195251, Russia, G. sankt-Peterburg oblast', g. Saint Petersburg, ul. Politekhnicheskaya, 29, of. 218

viktorova_ng@spbstu.ru

DOI:

10.25136/2409-7802.2021.3.34967

评审日期

02-02-2021


出版日期

03-10-2021


注解: 该研究致力于分析某些因素对化学工业企业应收账款的影响。 该研究的主题是应收账款,对象是化学工业的俄罗斯企业。 本文的目的是建立一个化工企业应收账款对分析过程中选择的解释因素依赖性的回归模型。 收入、净利润、应付账款、管理费用、资产收益率等指标。 被选为内部因素。 外部因素是国内生产总值,货币供应量和网络准备指数。 建立了基于44家企业财务报告数据和2015-2019年统计信息的计量经济模型。   作为建模的结果,揭示了现金金额,应付账款,管理费用等指标的应收账款金额的重大影响。 所获得的研究结果进行解释。 特别是,得出的结论是,在研究目的的背景下,行政费用的数字组成部分正在增加。 从应用所获得的结果的角度来看,研究的新颖性是合理的,以便进一步预测应收账款水平和更有效地管理公司的信用政策。 根据建模结果,得出以下结论:内部财务和经济指标对化工企业应收账款金额的影响最大。


出版日期:

化工行业, 化工行业, 应收账款, 应收账款, 金融和经济活动, 金融和经济活动, 本地生产总值, 本地生产总值, 货币供应量, 货币供应量, 网络就绪指数, 网络就绪指数, 建模, 建模, 财务报表, 财务报表, 线性回归, 线性回归, 统计资料, 统计资料