抗入侵系统中免疫系统一般方案适应的可能性分析

Симаворян С.Ж., Симонян А.Р., Попов Г.А., Улитина Е.И.

doi:10.25136/2409-7543.2020.4.33736

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安全问题

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Simavoryan S.Z., Simonyan A.R., Popov G.A., Ulitina E.I. 抗入侵系统中免疫系统一般方案适应的可能性分析 // 安全问题. 2020. № 4. С. 36-46. DOI: 10.25136/2409-7543.2020.4.33736 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=33736

抗入侵系统中免疫系统一般方案适应的可能性分析

Simavoryan Simon Zhorzhevich

博士学位技术科学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354003, Russia, Krasnodarskii krai, g. Sochi, ul. Plastunskaya, 94

simsim@mail.ru

Simonyan Arsen Rafikovich

博士学位物理和数学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354000, Russia, g. Sochi, ul. Ostrovskogo, 37, kv. 91

oppm@mail.ru

Popov Georgii Aleksandrovich

博士技术科学

阿斯特拉罕国立技术大学信息安全系主任

414025, Russia, Astrakhanskaya oblast', g. Astrakhan', ul. Tatishcheva, 16

popov@astu.org

Ulitina Elena Ivanovna

博士学位物理和数学

索契州立大学应用数学与计算机科学系副教授

354003, Russia, Krasnodarskii krai, g. Sochi, ul. Plastunskaya, 94

ulitina@rambler.ru

DOI:

10.25136/2409-7543.2020.4.33736

评审日期

24-08-2020

出版日期

13-11-2020

注解: 该研究的主题是分析在自动化数据处理系统（ASOD）中使用人类免疫系统（ImS）与信息安全系统（OIB）功能机制的可能性。
研究对象是：ASOD中的IMS和OIB系统。该研究是在ASOD信息保护系统概念方法的基础上进行的，该方法是在RFBR项目第19-01-00383号资助的框架内开发的，旨在创建基于神经网络攻击检测系统和人工免疫系统机制的智能信息保护系统。特别注意查明分别检测恶意入侵这些系统的机制的功能特点。选择的研究方向的方法学研究是利用使用像IcS一样起作用的人工免疫机制构建的猫头鹰领域的成就进行的。
该研究的主要结果是结论，包含保护手段和机制的自适应信息安全系统，通过与人类免疫系统的类比构建，可以为ASOD中的信息提供成功和有效的保护。
这一结论的特点和重要性在于，它是可能实现的，这尽管事实上，有IC和OIB的结构之间没有完全的类比，而且，在IC中实施的许多保护机制在OIB系统中不

出版日期:

免疫系统, 智能系统, 信息保护, 确保资讯保安, 入侵检测系统, 资讯保安策略, 神经系统, 适应性系统, 攻击检测系统, 信息的软件保护

杂志

抗入侵系统中免疫系统一般方案适应的可能性分析