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软件系统和计算方法
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关于自动化控制系统软件的质量指标

Tikhanychev Oleg Vasilyevich

ORCID: 0000-0003-4759-2931

博士学位 技术科学

Technoserv集团公司高级开发管理系副系主任

111395, Russia, Moscow, Yunosti str., 13

tow65@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2020.2.28814

评审日期

29-01-2019


出版日期

15-07-2020


注解: 研究的主题是自动化控制系统的软件开发过程。 研究的对象是该过程的质量控制系统。 目前,监管文件已经建立了程序质量评估的主要特征清单,正如实践所表明的那样,它并不完全符合其目的,提供的不是质量控制,而是验证程序是否符合 造成这种情况的原因之一是无法评估既包括技术手段又只包括定量指标的人的系统的质量。 尝试使用世界实践,例如,来自ISO/IEC25000:2014标准的相对成功的质量模型尚未实施:模型本身允许被监管文件(GOST R ISO/IEC25010-2015)使用,但其中描述的质量指标不被 私下对现有方法进行的改进并不能系统地解决问题。 本文采用一般科学的分析和综合方法. 在对评估软件开发质量的现有方法的分析的基础上,在文章中综合了改进这一过程的建议制定了科学和实际任务,并提出了解决方案的方法之一,该方法是基于GOSTR ISO/IEC25010所述模型改进现有的质量评估方法,考虑到用户的实际需要,通过减少使用软件时发生的第一种和第二种错误的可能性来解释。
制定的问题的解决方案将通过使用正在开发的软件的定量和定性评估,全面提高自动化管理的效率


出版日期:

软件, 自动化控制系统, 软件, 品质控制, 定量方法, 品质控制, 定量方法, 定性方法, 定性方法, 决策支持, 决策支持, 管理自动化, 管理自动化, 质量评估模型, 质量评估模型, 规管文件, 规管文件, 软件应用程序错误, 软件应用程序错误