|
图书馆
|
你的个人资料 |
|
政治与社会
正确的文章链接:
Varaksin S.V., Varaksina N.V., Goncharova N.P.
模糊自回归方法作为社会学预测二十一世纪俄罗斯糖尿病，循环系统疾病和肿瘤学发病率动态的工具
// 政治与社会.
2019. № 1.
С. 1-9.
DOI: 10.7256/2454-0684.2019.1.28514 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=28514
模糊自回归方法作为社会学预测二十一世纪俄罗斯糖尿病，循环系统疾病和肿瘤学发病率动态的工具
DOI: 10.7256/2454-0684.2019.1.28514评审日期 25-12-2018出版日期 01-01-2019注解: 这项工作的研究主题是使用模糊自回归方法作为社会学研究工具的潜力对一些人口指标进行建模。 该研究的对象是过去十五至二十五年俄罗斯糖尿病，循环系统疾病和恶性肿瘤发病率的动态。 本文定义了预测数学模型的参数，用于各种鼻病的新登记患者的时间序列数字。 根据该研究，得出结论，需要在联邦和地区层面制定有针对性的健康计划。 分析的主要工具是使用模糊自回归方法构建疾病数量变化的预测数学模型，使用MatLab系统的语言构建算法。 模糊线性回归和自回归方法已经在技术和自然科学中使用了四十多年。 在社会科学领域，直到最近才使用此类方法，因此在预测包括疾病传播在内的人口统计指标方面使用这些方法是创新的。 出版日期: , , , , , , , , , |
© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.
Cn
