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理论与应用经济学
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自下而上和自上而下的分析作为管理决策战略的组成部分

Melnikov Yurii Borisovich

博士学位 物理和数学



620144, Russia, Yekaterinburg, 8 Marta Street 62, office #476

UriiMelnikov58@gmail.com
Onokhina Elena Aleksandrovna

博士学位 经济学

乌拉尔国立经济大学应用数学系副教授

620144, Russia, Sverdlovskaya oblast', g. Ekaterinburg, ul. 8 Marta/narodnoi Voli, 62/45

onohina@yandex.ru
Shitikov Sergei Aleksandrovich

博士学位 物理和数学

乌拉尔国立经济大学应用数学系副教授

620144, Russia, Sverdlovskaya oblast', g. Ekaterinburg, ul. 8 Marta/narodnoi Voli, 62/45

shitikov-s-a@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-8647.2018.4.28207

评审日期

30-11-2018


出版日期

18-12-2018


注解: 研究的主题是使用上升和下降分析方法创建活动计划的过程。 我们从一个假设出发,即计划的每个点都被执行者和开发人员感知,或者作为对已知行动算法的参考,或者作为活动目的的指示,而不指定实现它的方式。 我们将目标视为一个参考绩效模型系统,旨在制定计划并评估计划和实际实现的绩效结果的充分性。 这项研究本质上是理论性的. 活动管理领域的研究成果,于.B.Melnikov的建模理论基于对模型的正式和建设性解释以及对管理决策实践的分析。 将由一个点(目标的制定)组成的初始计划转换为计划的过程,执行者认为所有要点都是对他已知的行动算法的参考。 假定资源是可用的。 自下而上的分析方法包括在目标分析的基础上转换计划。 在自下而上分析方法的框架内,从实现目标的所有已知计划中,选择对可用资源最充分的计划。 自上而下分析的方法根本不同之处在于,基于使用可用资源的可能性形成一套计划,并将目标作为形成选择可执行计划的标准的基础。 计划的评估是通过将目标与计划实施的预期结果进行比较来进行的。 作者对升序和降序分析方法的解释通过税收实践的例子进行了示意性说明。 结果可以应用于人工智能系统中,以构建管理决策。


出版日期:

自下而上分析, 自上而下分析, 活动计划, 业务策略, 活动目的, 代数方法, 建模理论, 模型的充分性, 充分性理论, 结果的参考模型