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理论与应用经济学
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区域创新体系研究过程中的大数据分析融合平台

Finogeev Aleksey Germanovich

博士 技术科学

奔萨州立大学CAD系教授

440028, Russia, Penzenskaya oblast', g. Penza, ul. Krasnaya, 40

alexeyfinogeev@gmail.com
Gamidullaeva Leila Ayvarovna

博士 经济学

奔萨州立大学"管理与经济安全"系教授

440039, Russia, Penzenskaya oblast', g. Penza, ul. Krasnaya, 40

gamidullaeva@gmail.com
Vasin Sergey Mikhailovich

博士 经济学

奔萨州立大学国际事务副校长教授

440039, Russia, Penza Region, Penza, str. Krasnaya, 40

pspu-met@mail.ru
Shmid Alexander Viktorovich

博士 技术科学

CJSC"欧盟租赁"信息与分析系统系教授

440039, Russia, Russia oblast', g. Moscow, ul. Tallinskaya, 34, of. 435

gamidullaeva@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-8647.2019.4.27580

评审日期

03-10-2018


出版日期

06-01-2020


注解: 现代数字经济技术的广泛引入使得有可能消除一些阻碍经济实体经济活动增长的障碍,并减少使经济过程参与者互动复杂化的高交易成本。 本文讨论了建立一个收集和处理大数据的信息和分析平台的问题,以便以趋同的方法研究各区域经济主体的创新发展过程。 该平台旨在模块化集成工具,解决搜索,收集,处理和上传数据的任务,用于智能分析企业创新活动指标。 智力分析的结果用于评估和预测地区创新发展综合标准的动态模型,确定创新领导者,经济代理人与领导者的比较基准分析,综合管理创新发展机制的网络社会战略,并提出提高企业创新活动效率的建议。 对融合系统和超融合系统进行了分析,证实了建立一个融合平台收集和分析处理区域内创新和创新企业大数据的必要性。 提出了构建数据集成系统流式体系结构的原则,以解决搜索、并行处理和将信息上传到云存储和分布式注册表的任务。 考虑了收敛信息和分析平台的主要组成部分。


出版日期:

创新系统, 创新科技, 数字化, 网络社会系统, 趋同性, 收敛平台, 智力分析, 大数据, 区域系统, 交易成本