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利特拉
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多码文本元素的相关性

Solntseva Elena Sergeevna

博士学位 语言学

圣彼得堡国立大学副教授

199034, Russia, Saint Petersburg, Universitetskaya nab., 11

shelestelena@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-8698.2018.1.25194

评审日期

14-01-2018


出版日期

15-03-2018


注解: 该研究的主题是2017年3月《纽约时报》美国版电子版的100篇文章中的polycode元素。 这些元素的类型被考虑,即文本,照片,视频,超链接到该主题的其他文章,超链接到出版物的主要新闻,订阅优惠,广告和技术性质的链接。 主要关注的是它们在出版物页面上出现的频率。 还研究了多节点元素频率的依赖性及其相关性。 经验分析的方法以简单观察的形式应用,通过连续采样方法识别所分析出版物中polycode元素的类型,以及在此和其他文章中找到每个元素的频率方面的分类。 该研究的主要结论是识别多节点元素的5级相关性,并建立本文中信息的相关性与其在本文和其他文章中存在的频率之间的反比关系。 这种依赖性服从公式:元素在另一篇文章中出现的可能性越大,并且在一篇文章中此类元素的可重复性越高,它们与本文的相关性就越低。 还发现了polycode元素的痴迷对其相关性的反向依赖:信息越不相关,它在文章的页面上可以看到的次数越多,数量越多,它在文章结构中占据了令人印象深刻的成功位置。


出版日期:

[医]聚晶, polycode元素, 多模态性, 媒体文本, 媒体话语, 相关性;相关性, 相关性水平, 相关程度, 《纽约时报》, 英国语文科