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历史信息学
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网络革命:自我组织批判理论在抗议运动研究中的应用

Zhukov Dmitry Sergeevich

博士学位 历史

以G.R.Derzhavin命名的坦波夫州立大学副教授

of. 316,  33,  Internatsional'naya ul., Tambov, Tambovskaya oblast', Russia, 392000

ineternatum@mail.ru
Lyamin Sergey Konstantinovich

博士学位 历史

以G.R.Derzhavin命名的坦波夫州立大学副教授

33  Internatsional'naya ul., Tambov, Tambovskaya oblast', Russia, 392000

laomin@mail.ru

DOI:

10.7256/2585-7797.2017.4.24559

评审日期

27-10-2017


出版日期

29-12-2017


注解: 该研究是将自组织临界性(SOC)理论应用于研究社交媒体中许多非线性效应的经验,特别是抗议活动的强大爆发。 本文概述了SOC理论的关键思想,并提出了将粉红噪声识别为SOC属性的方法。 该研究的对象是一组相互关联的facebook社区,为弹劾巴西总统迪尔玛罗塞夫提供信息和组织支持。 工作时间:2015年1月–2016年8月。 结果表明,一些研究社区的网络活动在某些时期内呈粉红噪声。 处于SAP状态的系统能够表现出活动的痉挛性增加,这是实现系统自我破坏和/或质变的内部潜力。 所研究的抗议社交网络具有关键属性,以便产生信息雪崩–短暂和巨大的创造,传播和复制/复制信息的爆发。 提出了支持SOC在网络中出现与包括暴力在内的大规模相关联的假设的事实。 所研究的数值系列的参数之一-幂律的指数-可以作为诊断网络状态的指标,特别是识别它们自发信息雪崩的能力。


出版日期:

社交网络, 社交网络, 非线性效应, 非线性效应, 自组织的批判性, 自组织的批判性, 粉红噪音, 粉红噪音, 雪崩,雪崩, 雪崩,雪崩, 抗议活动, 抗议活动, Facebook社区, Facebook社区, 巴西, 巴西, 迪尔玛*罗塞夫, 迪尔玛*罗塞夫, 弹劾, 弹劾