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历史信息学
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用于古代手稿数字修复的多光谱摄影:装置,方法和实践方面

Miklas Khaits

博士 语言学

维也纳大学斯拉夫研究所语言学与文化研究学院研究员

1, Universitätsring, , Wien 1090, Osterreich

heinz.miklas@univie.ac.at
Brenner Simon

自动化自动化/计算机视觉实验室研究所计算机科学系雇员

1, Universitätsring, Wiena, Osterreich 1090

sbrenner@caa.tuwien.ac.at
Sablatnig Robert

自动化研究所/计算机视觉实验室计算机科学系雇员

1, Universitätsring, Wiena, Osterreich, 1090 

sablatnig@caa.tuwien.ac.at

DOI:

10.7256/2585-7797.2017.3.23697

评审日期

26-07-2017


出版日期

17-11-2017


注解: 本文概述了多光谱摄影方法的当前状态,从多光谱图像的创建,它们的配准和源文本的分离开始,直到后续处理以进一步提高可读性。 这是该方法的十年发展及其在致力于古代书面遗产的跨学科项目框架中的实际应用的结果。 为了开发新的研究方法,2014年成立了大学间文化遗产图像与材料分析中心(SIMA)http://hrsm.caa.tuwien.ac.at /),其专家与语言学家和材料科学家合作,开发了一套工具和方法,用于收集,处理和改进保存完好的手稿的多光谱图像。 多光谱成像(MSI)方法旨在弥补人类视觉感知任何图像的大部分缺点。 在语言学家和来源科学家的研究中使用多光谱调查方法的新颖性是显而易见的:增加已灭绝文本的可读性,恢复完全丢失(从羊皮纸表面刮下)信息;分析书写材料-墨水和应用/破坏文本和图像的手段;研究信息载体-羊皮纸的表面结构等。 -这不是使用所提出的多光谱拍摄方法可以解决的任务的完整列表。


出版日期:

多光谱拍摄方法, 手稿, 已灭绝的文本, 最大的,最大的, CIMA, 羊皮纸, 电磁频谱, 紫外线, 红外线波, 机器学习