决策支持系统中的模糊逻辑推理与模糊层次分析方法：在技术系统可靠性评估中的应用

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注解: 研究的主题是决策支持系统的模糊逻辑多准则方法和算法。 研究的目的是在模糊输入信息条件下评估技术系统设备整体可靠性的决策支持系统。 这项工作的目的是为传统研究的应用模糊系统的发展提供方法上的支持,这些系统是根据基于专家语言陈述的多层面定量和定性指标,在各种对象上获得优先权。 本文提出了一种利用模糊集理论和模糊层次分析法在模糊信息条件下建立决策支持系统的方法。 作者详细研究了该主题的决策方法在备选方案的多标准分析中的使用，其中包括模糊逻辑推理（NLB）和模糊近似中的层次分析（MAI）方法。 提出了一种在模糊输入数据条件下用多维因素和标准对备选方案进行排序的方法。 研究方法建立在决策支持系统模型的构建、模糊信息处理方法的形式化、算法的开发和模型控制参数不同值的计算实验的基础上。 所描述的方法是在评估化学和技术系统的整体可靠性的专家程序的决策支持系统的例子上实施的。 管理一套可靠性指标的模糊逻辑程序的实施是根据石油化工生产的单一复杂组织和技术系统的四个独立生产设施的可靠性专家评估的结果，根据五 以石油化工设备可靠性指标分层结构为例,提出了一种基于模糊推理模型的配对比较模糊矩阵估计指标权重的模型和算法。 根据计算实验结果表明，NMPS技术在将优先模糊度从50％提高到75％时是有效的。 NLV的有效性是通过在输入处设置近似估计值或语言值来确定的，但是，它完全取决于通过构造隶属函数对输入数据的正确形式化，以及模糊规则库的构
用于决策支持的模糊逻辑算法对石油化工设备的一系列可靠性指标的管理是复杂控制系统和保证工业生产可靠性的非正式部分。 这样的子系统允许根据专家信息对设备可靠性的总体状态进行初步评估。

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