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控制论与编程
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在线社交网络中重新发布的独立级联模型

Toropov Boris Andreevich

博士学位 技术科学

俄罗斯内政部管理学院副教授

125171, Russia, g. Moscow, ul. Z.i A. Kosmodem'yanskikh, 8

torbor@mail.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2016.5.20624

评审日期

04-10-2016


出版日期

29-01-2017


注解: 本文致力于通过转贴机制对在线社交网络中信息传播进行建模的问题。 作者考虑了阈值模型和网络中信息传输和接收的独立级联模型。 在独立级联模型的上下文中,提出了一种用于估计每对连接用户的信息传输概率的方法。 考虑了在线社交网络用户可见活动的表现,这会影响特定用户阅读他的一个朋友发布的信息消息然后重新发布的概率。 研究方法与社会过程的数学建模有关。 集合论和图论的元素用于构建模型。 主要结论是,在两个相关模型(阈值模型和独立级联模型)中,独立级联模型最准确地反映了网络社交网络信息传播过程的逻辑。 这项工作的科学新颖性在于,根据其结果,为独立级联模型提出了一种估计每对连接用户的信息传输概率的方法。


出版日期:

社交媒体分析, 建模, 独立级联的模型, 阈值模型, 信息的传播, 接收信息的概率, 相关用户, 在线社交网络, 录音带, 转贴