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控制论与编程
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通过对电流和电压的高次谐波分量进行频谱分析来诊断机床电机的软件工具

Bashirov Mussa Gumerovich

博士 技术科学

教授,工业企业电气设备和自动化系主任,乌法国立石油技术大学,萨拉瓦特分校

453250, Russia, respublika Bashkortostan, g. Salavat, ul. Gubkina, 22 B

eapp@yandex.ru
Churagulov Danis Gayazovich

助理,电气设备和工业企业自动化系,乌法国立石油技术大学,分院在萨拉瓦特

453250, Russia, respublika Bashkortostan, g. Salavat, ul. Gubkina, 22 B

danis.ch.g@mail.ru
Filippov Vladimir Nikolaevich

博士学位 技术科学

乌法国立石油技术大学计算机工程与工程控制论系副教授

450062, Russia, respublika Bashkortostan, g. Ufa, ul. Kosmonavtov, 1

vtik-ufa@mail.ru
Nasyrov El'dar Marsovich

乌法国立石油技术大学计算机工程与工程控制论系硕士研究生

450062, Russia, respublika Bashkortostan, g. Ufa, ul. Kosmonavtov, 1

nelmar@bk.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2015.6.17625

评审日期

17-01-2016


出版日期

19-01-2016


注解: 石油和天然气工业企业的电气设备对可靠性和消防安全的要求越来越高,因为它的故障可能导致紧急情况的产生,伴随着重大的经济和环境损害。
论文提出了在电流和电压的高次谐波分量(HCV)的频谱分析的基础上确保机器单元电动机的可靠性的问题。
该论文考虑了诊断系统的主要分类特征,确定了它们在软件一般分类中的位置,并分析了俄罗斯市场上展示的工业设备的诊断软件。 该研究采用描述和比较方法,机电学理论基础,电气工程,电子,设计和编程进行。 作者制定了电动机诊断软件的基本要求。 研究结果将用于开发一台机器电机的诊断软件,该软件采用HCV电流和电压的光谱分析方法,可应用于油气行业企业检测缺陷,降低电气设备维修成本。


出版日期:

电动马达, 缺陷, 诊断学, 分类, 诊断方法, 光谱分析, 要求, 专家系统, 软件工具, 模块