识别任务中定性域分析的逻辑校正算法。

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注解: 研究的主题是方法和算法，旨在解决形式化较差的知识领域中的图像识别问题。 其中包括医疗、技术、地质和勘探诊断、预测以及专家系统的构建。 解决这样的问题已经引入了大量不正确的（启发式）算法。 作者详细考虑了需要发展纠正操作理论，最小复杂度的正确算法的综合，使用数学方法解决其稳定性问题等方面。 特别注意的是，基于现有算法和为所研究区域编制的决策规则，构建对整个识别对象集都正确的算法。
逻辑方法可以是一种技术，用于构建基于现有算法族的正确识别算法的合成理论。 由于这些方法，尽管缺乏图像及其属性之间所研究的依赖关系的足够数学模型，但数据的不完整性和不一致性使我们能够创建实现某些专家推理的算 研究的主要结论是对给定主题领域的逻辑分析，就变量值逻辑而言。 提出了基于指定的错误算法和构建的逻辑决策规则的基于先例的识别程序构建方法。 作者对该主题研究的主要贡献是提出的算法，该算法扩展了获得的解决方案的范围，这在整个研究领域都是正确的。 该研究的新颖性在于使用了可变值逻辑，它增加了编码信息的正确性，并增加了得出结论的表现力。

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