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控制论与编程

正确的文章链接:

Korobeinikov A.G., Grishentsev A.Y. 基于中间解的有限差分法收敛率的提高 // 控制论与编程. 2012. № 2. С. 38-46. DOI: 10.7256/2306-4196.2012.2.13864 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=13864

基于中间解的有限差分法收敛率的提高

Korobeinikov Anatolii Grigor'evich

博士技术科学

俄罗斯科学院N.V.Pushkov地面磁，电离层和无线电波传播研究所，联邦国家预算科学研究所圣彼得堡分院教授。

199034, Russia, g. Saint Petersburg, ul. Mendeleevskaya, 1

Korobeynikov_A_G@mail.ru

Grishentsev Aleksei Yur'evich

博士技术科学

圣彼得堡国立信息技术、力学和光学研究大学副教授

197101, Russia, St. Petersburg, Kronverkskiy prospect, d. 49

grishentcev@ya.ru

评审日期

20-11-2014

出版日期

04-12-2014

注解: 要通过数学方法，包括机器方法来研究任何系统的功能过程的特征，应该进行这一过程的形式化，即构建数学模型。通过数学建模，我们将了解建立某种数学对象（数学模型）与给定真实对象的对应关系的过程，以及对这种数学模型的研究，这使我们能够获得所考虑的实数学模型的类型取决于真实对象的性质和对象研究的任务以及解决这个问题所需的可靠性和准确性。任何数学模型，像任何其他，描述一个真实的对象只有一定程度的近似现实。本文提出了一种具有边界条件的n维问题中间解的计算方法，该方法有助于加速MD的收敛过程。在该方法的实际实现中，由于寻找中间解，实现给定差异的迭代次数减少了10–100次。因此，该方法可用于显着增加MD的效率。

出版日期:

数学模型, 微分方程, MKR, 有限元, 有限差异, 最终要素, 数值方法, 稳定性, n维问题, 数学建模

杂志

基于中间解的有限差分法收敛率的提高