Microsoft Office VBA子系统中伪随机数传感器的重构与研究

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注解: 本文讨论了伪随机数传感器在计算数学和密码学中的实际使用的一些方面。 特别是，在解决使用Microsoft Office编程系统的常规DPS评估同质贷款组合风险的问题时，调查了蒙特卡洛方法的不足行为。 揭示了常规DPSCH的局限性。 它的重建是在扣除的单模算术方面进行的，在此基础上显示了其在密码学应用中的不适用性，并解释了模型示例中蒙特卡洛方法不足行为的某些方面。 提出了一种基于"Mersenne vortex"思想的替代DPSCH用于解决计算数学复杂问题的变体。 给出了相应的数值实验结果. 这项工作是基于蒙特卡罗方法的一些数值实验。 在Microsoft Office编程系统DPS的重构和研究中使用了数值理论方法。 在设置模型问题和解释其解决方案的结果时，使用了概率理论形式主义。 本文首次将使用蒙特卡洛方法获得的同质贷款组合的风险度量"风险价值"评估结果与使用代数风险理论的方法计算的精确值进行比较。 在此基础上，揭示了基于蒙特卡洛方法的方法的局限性，并与Microsoft Office编程系统的常规DPS的具体实现有关。 提出了一种替代解决方案，并在相应的数值实验过程中显示了其充分性。

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