基于递归认知架构的智能代理行为综合

注解: 智能系统的认知组织原理与多细胞生物体内功能的多智能体划分密切相关。 我们认为，认知中心，无论是在人脑还是在人工智力系统中，都应该是基于关键参数的集体优化原则相互交互的主动系统，首先，为了保持整个系统的完整性，它的生存。 文章中考虑的概念和定义也与观察者的感知能力和他的灵敏度阈值有关。 为了实现拟议的形式化，用C++编程语言开发了一个类库，描述了工作中提出的结构。 该论文只描述了正在开发的多代理，递归，认知架构的一部分，但所提出的实现已经允许我们探索代理交互的最简单元素。 这些发展旨在创建自组织的多代理紧急系统，能够模拟基于现实语义和社会联系构建的心理，目标设定和适应性有目的行为的功能。

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