图形对象模糊表达特征的自动评估

注解: 本文考虑了自动开发tesigraphy诊断方法的方法. 早已知道生物流体在干燥过程中结晶。 在病理条件下，生物流体的结晶性质发生变化。 由于已经进行的研究结果，发现这种方法非常敏感，可用于病毒和传染病的临床前诊断阶段。 为了确定病理过程的性质，有必要分析获得的生物晶体图像，以便描述它们的形状并通过许多标志识别分布的性质。 本文以图形学研究中获得的图像为例，讨论了图形对象特征自动评估的算法和方法。 研究了基于滤波选择边界的分割算法、计算区域和检测形状特征的算法以及在考虑树状和其他复杂晶体图时建模和分形分析的算法。 提出了一个程序，使我们能够获得按面积，周长和晶体的其他特性分布的估计值，以及在公共表面上生长的各种晶体的统计数据。

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